MySQL下,text 、blob的比较
MySQL存在text和blob: (1)相同 在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中,不存在大小写转换,当未运行在严格模式时,如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值,值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格,将会产生一条警告。使用严格SQL模式
MySQL存在text和blob:
(1)相同
- 在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中,不存在大小写转换,当未运行在严格模式时,如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值,值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格,将会产生一条警告。使用严格SQL模式,会产生错误,并且值将被拒绝而不是截取并给出警告.
- BLOB和TEXT列不能有 默认值.
- 当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。(这与VARBINARY和VARCHAR列相同).
- 对于BLOB和TEXT列的索引,必须指定索引前缀的长度。对于CHAR和VARCHAR,前缀长度是可选的.
(2)相异
text :
- TEXT值是大小写不敏感的
- Text被视为非二进制字符串
- TEXT列有一个字符集,并且根据字符集的 校对规则对值进行排序和比较
- 可以将TEXT列视为VARCHAR列
- MySQL连接程序/ODBC将TEXT值定义为LONGVARCHAR
- BLOB 可以储存图片,TEXT不行,TEXT只能储存纯文本文件。4个TEXT类型TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT对应于4个BLOB类型,并且有同样的最大长度和存储需求。
blob:
- BLOB值的排序和比较以大小写敏感方式执行;
- BLOB被视为二进制字符串;
-
BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
-
在大多数方面,可以将BLOB列视为能够足够大的VARBINARY列
- MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY
- 一个BLOB是一个能保存可变数量的数据的二进制的大对象。4个BLOB类型TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB仅仅在他们能保存值的最大长度方面有所不同。
(3)其他:
VARCHAR,BLOB
和TEXT类型是变长类型,对于其存储需求取决于列值的实际长度(在前面的表格中用L表示),而不是取决于类型的最大可能尺寸。例如,一个
VARCHAR(10)列能保存最大长度为10个字符的一个字符串,实际的存储需要是字符串的长度
,加上1个字节以记录字符串的长度。对于字符串'abcd',L是4而存储要求是5个字节。
BLOB和TEXT类型需要1,2,3或4个字节来记录列值的长度,这取决于类型的最大可能长度。VARCHAR需要定义大小,有255的最大限制;TEXT则不需要。如果你把一个超过列类型最大长度的值赋给一个BLOB或TEXT列,值被截断以适合它。
CHAR(n) 固定长度,最多 255 个字符
VARCHAR(n) 可变长度,MySQL 4.1 及以前最大 255 字符,MySQL 5 之后最大 65535 字节
TINYTEXT 可变长度,最多 255 个字符
TEXT 可变长度,最多 65535 个字符
MEDIUMTEXT 可变长度,最多 16777215(2^24 - 1)个字符
LONGTEXT 可变长度,最多 4294967295(2^32 - 1)(4G)个字符

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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