mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择
1 mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处: 以mysql cluster NDB 7.3和MySQL 5.6之InnoDB为例: ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。 MySQL Cluster NDB存
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mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处:
以mysql cluster NDB 7.3和MySQL 5.6之InnoDB为例:
ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。
MySQL Cluster NDB存储引擎用分布式, shared-nothing的架构实现,这使其和innodb有不少不同之处。比如事务、外键、表限制等,具体见下表:
Theseare shown in the following table:
Feature |
|
MySQLCluster |
---|---|---|
MySQLServer Version |
5.6 |
5.6 |
|
|
|
MySQLCluster Version |
N/A |
|
StorageLimits |
64TB |
3TB (Practicalupper limit based on 48 data nodes with 64GB RAM each; can beincreased with disk-based data and BLOBs) |
ForeignKeys |
Yes |
Priorto MySQL Cluster NDB 7.3: No. (Ignored, as with Availablein MySQL Cluster NDB 7.3. |
Transactions |
Allstandard types |
|
MVCC |
Yes |
No |
DataCompression |
Yes |
No (MySQLCluster checkpoint and backup files can be compressed) |
LargeRow Support (> 14K) |
Supportedfor |
Supportedfor (Usingthese types to store very large amounts of data can lower MySQLCluster performance) |
ReplicationSupport |
Asynchronousand semisynchronous replication using MySQL Replication |
Automaticsynchronous replication within a MySQL Cluster. Asynchronousreplication between MySQL Clusters, using MySQL Replication |
Scaleoutfor Read Operations |
Yes(MySQL Replication) |
Yes(Automatic partitioning in MySQL Cluster; MySQL Replication) |
Scaleoutfor Write Operations |
Requiresapplication-level partitioning (sharding) |
Yes(Automatic partitioning in MySQL Cluster is transparent toapplications) |
HighAvailability (HA) |
Requiresadditional software |
Yes(Designed for 99.999% uptime) |
NodeFailure Recovery and Failover |
Requiresadditional software |
Automatic (Keyelement in MySQL Cluster architecture) |
Timefor Node Failure Recovery |
30seconds or longer |
Typically |
Real-TimePerformance |
No |
Yes |
In-MemoryTables |
No |
Yes (Somedata can optionally be stored on disk; both in-memory and diskdata storage are durable) |
NoSQLAccess to Storage Engine |
Nativememcached interface in development (see the MySQL Dev ZonearticleMySQLCluster 7.2 (DMR2): NoSQL, Key/Value, Memcached) |
Yes MultipleAPIs, including Memcached, Node.js/JavaScript, Java, JPA, C++,and HTTP/REST |
Concurrentand Parallel Writes |
Notsupported |
Upto 48 writers, optimized for concurrent writes |
ConflictDetection and Resolution (Multiple Replication Masters) |
No |
Yes |
HashIndexes |
No |
Yes |
OnlineAddition of Nodes |
Read-onlyreplicas using MySQL Replication |
Yes(all node types) |
OnlineUpgrades |
No |
Yes |
OnlineSchema Modifications |
Yes,as part of MySQL 5.6. |
Yes. |
Workload |
|
MySQLCluster ( |
---|---|---|
High-VolumeOLTP Applications |
Yes |
Yes |
DSSApplications (data marts, analytics) |
Yes |
Limited(Join operations across OLTP datasets not exceeding 3TB in size) |
CustomApplications |
Yes |
Yes |
PackagedApplications |
Yes |
Limited(should be mostly primary key access). MySQLCluster NDB 7.3 supports foreign keys. |
In-NetworkTelecoms Applications (HLR, HSS, SDP) |
No |
Yes |
SessionManagement and Caching |
Yes |
Yes |
E-CommerceApplications |
Yes |
Yes |
UserProfile Management, AAA Protocol |
Yes |
Yes |
这两种存储引擎适合的应用场景
Preferredapplication requirements for |
Preferredapplication requirements for |
---|---|
|
|
2
如何选择memory存储引擎或mysql cluster:
When to Use MEMORY or MySQL Cluster.
Developers looking to deploy applications that use the MEMORY storage engine for important, highly available, or frequently updated data should consider whether MySQL Cluster is a better choice. A typical use case for the MEMORY engine involves these
characteristics:
? Operations involving transient, non-critical data such as session management or caching. When the MySQL server halts or restarts, the data in MEMORY tables is lost.
? In-memory storage for fast access and low latency. Data volume can fit entirely in memory without causing the operating system to swap out virtual memory pages.
? A read-only or read-mostly data access pattern (limited updates).
MySQL Cluster offers the same features as the MEMORY engine with higher performance levels, and provides additional features not available with MEMORY:
? Row-level locking and multiple-thread operation for low contention between clients.
? Scalability even with statement mixes that include writes.
? Optional disk-backed operation for data durability.
? Shared-nothing architecture and multiple-host operation with no single point of failure, enabling 99.999% availability.
? Automatic data distribution across nodes; application developers need not craft custom sharding or partitioning solutions.
? Support for variable-length data types (including BLOB and TEXT) not supported by MEMORY.
MEMORY存储引擎和MySQL Cluster的更多细节对比参见白皮书《Scaling Web Services with MySQL Cluster: An Alternative to the MySQL Memory Storage Engine》
Table 15.4 <strong>MEMORY</strong>
Storage Engine Features
Storagelimits |
RAM |
Transactions |
No |
Lockinggranularity |
Table |
MVCC |
No |
Geospatialdata type support |
No |
Geospatialindexing support |
No |
B-treeindexes |
Yes |
T-treeindexes |
No |
Hashindexes |
Yes |
Full-textsearch indexes |
No |
Clusteredindexes |
No |
Datacaches |
N/A |
Indexcaches |
N/A |
Compresseddata |
No |
Encrypteddata[a] |
Yes |
Clusterdatabase support |
No |
Replicationsupport[b] |
Yes |
Foreignkey support |
No |
Backup/ point-in-time recovery[c] |
Yes |
Querycache support |
Yes |
Updatestatistics for data dictionary |
Yes |
[a]Implemented in the server (via encryption functions), ratherthan in the storage engine.
[b]Implemented in the server, rather than in the storage engine.
[c]Implemented in the server, rather than in the storage engine. |
3
myisam, memory, ndb, archive, innodb存储引擎功能汇总:
Table 15.1 StorageEngines Feature Summary
Feature |
MyISAM |
Memory |
InnoDB |
Archive |
NDB |
---|---|---|---|---|---|
Storagelimits |
256TB |
RAM |
64TB |
None |
384EB |
Transactions |
No |
No |
Yes |
No |
Yes |
Lockinggranularity |
Table |
Table |
Row |
Table |
Row |
MVCC |
No |
No |
Yes |
No |
No |
Geospatialdata type support |
Yes |
No |
Yes |
Yes |
Yes |
Geospatialindexing support |
Yes |
No |
Yes[a] |
No |
No |
B-treeindexes |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
No |
T-treeindexes |
No |
No |
No |
No |
Yes |
Hashindexes |
No |
Yes |
No[b] |
No |
Yes |
Full-textsearch indexes |
Yes |
No |
Yes[c] |
No |
No |
Clusteredindexes |
No |
No |
Yes |
No |
No |
Datacaches |
No |
N/A |
Yes |
No |
Yes |
Indexcaches |
Yes |
N/A |
Yes |
No |
Yes |
Compresseddata |
Yes[d] |
No |
Yes[e] |
Yes |
No |
Encrypteddata[f] |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Clusterdatabase support |
No |
No |
No |
No |
Yes |
Replicationsupport[g] |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Foreignkey support |
No |
No |
Yes |
No |
No |
Backup/ point-in-time recovery[h] |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Querycache support |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Updatestatistics for data dictionary |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
[a]InnoDB support for geospatial indexing is available in MySQL5.7.5 and higher.
[b]InnoDB utilizes hash indexes internally for its AdaptiveHash Index feature.
[c]InnoDB support for FULLTEXT indexes is available in MySQL5.6.4 and higher.
[d]Compressed MyISAM tables are supported only when using thecompressed row format. Tables using the compressed row formatwith MyISAM are read only.
[e]Compressed InnoDB tables require the InnoDB Barracuda fileformat.
[f]Implemented in the server (via encryption functions), ratherthan in the storage engine.
[g]Implemented in the server, rather than in the storageengine.
[h]Implemented in the server, rather than in the storageengine. |
要选mysql cluster要根据ndb存储引擎的特征和应用场景做详细测试,安装简测见我的博文《centos65安装简测mysql
cluster 7.3.7》http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43485585
参考
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster.html
-----------------
blog.csdn.net/beiigang

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
