关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢? 现在我们 有2个表 一个是 person 表 一个是 Orders表 结构如下: person表 Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George F
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢?
现在我们 有2个表 一个是person 表 一个是 Orders表
结构如下:
person表
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
orders表
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
1 inner join
*注意:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
我们输入如下语句:
select * from person inner join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname ;
得出如下结果:
结论:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。注意如果颠倒语句中的person和orders表的位置 并不会影响返回行的结果,只会影响字段显示的顺序。
2 left join
我们输入如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person left join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;
可以发现这里 有些行的字段值是空的 那是因为 LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。也就是说在没有加上where+条件的情况下 左表中的数据 将会被全部列出,并连接了右表的数据,如果没有匹配,右表的字段值就为空
3 right join
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
既然明白了 left join 我想 right join 就不难了
如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person right join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;
结论:可以和left join 的对比下 右表的数据被全部列出了 orderno为 34764的数据行 中的id_p 是65 ,在左表中显然没有 ,但是也列出来了。就是因为 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。以右表为主.

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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