MySQL查询优化注意下面的四个细节
在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库
在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。
一、利用EXPLAIN关键字来评估查询语句中的缺陷
笔者在数据库中执行了一条简单的Select查询语句,从一个表格中查询所有信息。现在数据库管理员想知道,数据库在执行这条语句时,做了哪些工作?或者说想知道,这条查询语句有没有进一步优化的可能。如果要了解这个信息的话,就可以在查询语句中加入一个Explain关键字。
二、数据比较时采用相同类型的列以提高查询效率
在数据查询时,有时候会在条件语句中加入判断的条件。如现在有两张表:用户基本信息表和用户权限表,两者通过用户编号作为关联。现在需要查询出每个用户对应什么样的权限,此时就要通过用户编号作为查询条件来进行查询。
三、在Like关键字的起始处通配符要谨慎使用
在实际工作中,笔者发现不少数据库管理员有一个不好的习惯。他们在使用Like等关键字时,通配符会乱用。如现在用户需要查找所有以“LOOK”为前缀的产品信息。用户在查询时,会习惯性的使用下面的语句进行查询:like “%LOOK%”。这个条件语句会查询出所有品名中有LOOK这个单词的纪录,而不是查询出以LOOK为前缀的产品信息。
四、尽量使用其它形式来代替Like关键字
上面提到在使用Like关键字时需要注意通配符的位置。其实从查询效率来看,我们不仅需要注意通配符的位置,而且能够不用Like关键字最好就不用。
参考链接:http://bbs.landingbj.com/t-0-244231-1.html

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
