MySQLdb库连接MySQL数据库
Python DB-API是Python的数据库应用程序接口,支持包括Oracle,MySQL,DB2,MSSQL,Sybase等主流数据库,但不同的数据库,需要下载不同的模块,比如说:MySQLdb模块支持MySQL. 虽然模不一样,但所有这些API执行步骤是一致的: 1. 导入API模 2. 获取与数据库的连接
Python DB-API是Python的数据库应用程序接口,支持包括Oracle,MySQL,DB2,MSSQL,Sybase等主流数据库,但不同的数据库,需要下载不同的模块,比如说:MySQLdb模块支持MySQL. 虽然模不一样,但所有这些API执行步骤是一致的:
1. 导入API模
2. 获取与数据库的连接.
3. 发出SQL语句和存储过程.
4. 关闭连接
下面以MySQLdb模块来做说明:
安装
首先必须安装。Windows下载链接:http://www.codegood.com/archives/4
插入
#导入相关模块 import MySQLdb #建立和mysql数据库的连接 dbconn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='abcd') #获取游标 cursor = dbconn.cursor() #执行SQL,创建一个数据库 cursor.execute("drop database if exists test") cursor.execute("create database test") #选择连接哪个数据库 dbconn.select_db('test') #引入异常处理 try: #执行SQL,创建一个表 cursor.execute("create table log(id int,message varchar(50))") #插入一条记录 value = [0,"Log Information ID is:0"] cursor.execute("insert into log values(%s,%s)",value) #插入多条记录 values = [] for i in range(1,11): values.append((i,'Log Information ID is:' + str(i))) cursor.executemany("insert into log values(%s,%s)",values) #提交修改 dbconn.commit() except: #如果执行SQL语句有错,则回滚! dbconn.rollback() #关闭游标连接,释放资源 cursor.close() #关闭连接 dbconn.close()
查询
数据库建立连接后,可以使用fetchone()方法来获取单个记录或者fetchAll方法fetech从数据库表的多个值.
fetchone(): 这种方法获取查询结果集的下一行。结果集是一个对象时,将返回一个游标对象用于查询表.
fetchall(): 这种方法获取结果集的所有行。如果某些行已经从结果集中提取,fetchAll()方法检索结果集的其余行.
rowcount: 这是一个只读属性,返回受影响的行数execute()方法.
#导入模块 import MySQLdb #也可以将数据库名放到Connect() dbconn = MySQLdb.Connection('127.0.0.1', 'root', 'abcd', 'test') cursor = dbconn.cursor() count = cursor.execute('select * from log') print '总共有 %s 条记录',count #获取一条记录,每条记录做为一个元组返回 print "只获取一条记录:" result = cursor.fetchone(); print result print 'ID: %s Log Info: %s' % result #获取5条记录,注意由于之前执行有了fetchone(),所以游标已经指到第二条记录了,也就是从第二条开始的所有记录 print "只获取5条记录:" results = cursor.fetchmany(5) for res in results: print res print "获取所有结果:" #重置游标位置,0,为偏移量,mode=absolute | relative,默认为relative, cursor.scroll(0,mode='absolute') #获取所有结果 results = cursor.fetchall() for res in results: print res dbconn.close()
C:\Work\Python\Learn>python select.py 总共有 %s 条记录 11 只获取一条记录: (0L, 'Log Information ID is:0') ID: 0 Log Info: Log Information ID is:0 只获取5条记录: (1L, 'Log Information ID is:1') (2L, 'Log Information ID is:2') (3L, 'Log Information ID is:3') (4L, 'Log Information ID is:4') (5L, 'Log Information ID is:5') 获取所有结果: (0L, 'Log Information ID is:0') (1L, 'Log Information ID is:1') (2L, 'Log Information ID is:2') (3L, 'Log Information ID is:3') (4L, 'Log Information ID is:4') (5L, 'Log Information ID is:5') (6L, 'Log Information ID is:6') (7L, 'Log Information ID is:7') (8L, 'Log Information ID is:8') (9L, 'Log Information ID is:9') (10L, 'Log Information ID is:10')

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code est le code Visual Studio Nom complet, qui est un éditeur de code multiplateforme gratuit et open source et un environnement de développement développé par Microsoft. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et fournit une mise en surbrillance de syntaxe, une complétion automatique du code, des extraits de code et des invites intelligentes pour améliorer l'efficacité de développement. Grâce à un écosystème d'extension riche, les utilisateurs peuvent ajouter des extensions à des besoins et des langues spécifiques, tels que les débogueurs, les outils de mise en forme de code et les intégrations GIT. VS Code comprend également un débogueur intuitif qui aide à trouver et à résoudre rapidement les bogues dans votre code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code fonctionne bien sur MacOS et peut améliorer l'efficacité du développement. Les étapes d'installation et de configuration comprennent: l'installation vs du code et la configuration. Installez des extensions spécifiques à la langue (comme Eslint pour JavaScript). Installez soigneusement les extensions pour éviter un ralentissement excessif de démarrage. Apprenez des fonctionnalités de base telles que l'intégration GIT, le terminal et le débogueur. Définissez le thème et les polices de code appropriées. Remarque Problèmes potentiels: compatibilité prolongée, autorisation de fichier, etc.

Le problème "ne peut pas exécuter Python" le plus courant découle de la mauvaise configuration du chemin de l'interprète Python. Les solutions incluent: la confirmation de l'installation de Python, la configuration du code vs et l'utilisation d'un environnement virtuel. De plus, il existe des techniques de débogage efficaces et des meilleures pratiques telles que le débogage des points d'arrêt, la surveillance des variables, la sortie du journal et la mise en forme du code, tels que l'isolement des dépendances à l'aide d'environnements virtuels, le suivi de l'exécution du code en utilisant des points d'arrêt et le suivi des changements variables en temps réel à l'aide d'expressions de surveillance, etc., ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité du développement.

Oui, le code vs peut exécuter le code Python. Pour exécuter Python efficacement dans le code vs, effectuez les étapes suivantes: Installez l'interprète Python et configurez les variables d'environnement. Installez l'extension Python dans le code vs. Exécutez le code Python dans le terminal de VS Code via la ligne de commande. Utilisez les capacités de débogage de VS Code et la mise en forme du code pour améliorer l'efficacité du développement. Adoptez de bonnes habitudes de programmation et utilisez des outils d'analyse des performances pour optimiser les performances du code.
