《程序员》2013年2月刊:大数据
《程序员》封面报道:大数据 很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问
《程序员》封面报道:大数据
很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问题。在本期封面报道中,来自阿里、腾讯、百度、Intel、Yahoo!、 京东等公司的多位一线实践者为我们奉上了一场大数据技术盛宴。
(1)大数据,且行且思
(2)腾讯数据银行TDBank
(3)海量数据存储优化实践
(4)基于Trident构建大规模实时流数据处理系统
(5)从存储、计算和数据挖掘谈流式处理
(6)应用流式计算实现Web故障诊断
(7)浅析腾讯TDW对Hive的应用和优化
(8)Hadoop在互联网存储中的应用与挑战
(9)百分点大数据与个性化实践
(10)电子商务中的大数据实践
(11)大数据时代的数据产品
(12)生命科学中的大数据
资讯
(1)外刊速递
(2)网文精选
(3)新闻
(4)新产品新工具
(5)程序天下事
(6)2012年软件开发者薪资调查报告
管理
(1)知人善用:团队管理第一要务——金智教育CTO陈滢专访
(2)微信的体验设计
在腾讯14年的产品研发中,积累了很多用户体验设计的思考和方法。腾讯自实施开放战略以来,我一直在思考,除了流量、技术、服务等“硬件”分享,腾讯还能带给大家什么?……现在,我鼓励设计中心将用户体验设计的经验和教训分享出来,希望对大家也有所启发和帮助。
(3)如何打造合作型团队——阿里内贸团队敏捷实践
本文中,来自阿里内贸团队的工程师分享了所在团队打造合作型“精英”小团队的敏捷实践方法,同时讲述了实践的效果,旨在给大家一些启发,以供参考和借鉴。
(4)程序员学习能力提升三要素
移动
(1)让设计思维驱动成长——SnackStudio 联合创始人杨迅专访
(2)令人烦恼的视窗
设备制造商为了让自己的设备拥有更清晰的屏幕,往往选择提高屏幕的像素,但有些时候像素的增加并不能让用户获得良好的阅读体验。本文以苹果公司的移动设备为例,为我们揭示了为什么高像素的屏幕会给用户的阅读带来“烦恼”。
(3)关联提示在用户游戏留存中的运作问题
游戏开发者在设计弹窗提示时需要考虑多方面的问题,比如是单一游戏的信息推送,还是多游戏的复合推送;是以开发者的需求推送,还是以玩家为中心提供有价值的信息。一旦把握不好关联提示和用户体验之间的微妙关系,就有可能使推送信息成为导致用户删除游戏的*之一。
(4)Android中TCP缓存和数据传输(下)
在上期文章中,我们对TCP/IP的基础知识及TCP缓存在Android中的设置进行了介绍,本期我们将通过具体案例将Android手机在EDGE网络下下载音乐失败的谜底彻底揭开。
(5)探寻Android Wi-Fi Display(下)
云计算
(1)个性化推荐算法中的相似性指标
本文试图从相似性指标的起源谈起,在详细讨论几类常用的相似性指标特点的基础上,为如何在推荐系统中选取合适的相似性指标提供一定的指导原则和基础。
(2)以NATS为主线的Cloud Foundry原理
(3)数据库服务:PaaS不可或缺的专用服务
PaaS能否繁荣,很大程度上依赖于数据库服务、消息队列服务和缓存服务等周边服务。本文主要阐释了数据库服务的几个选择要点,一方面帮助开发人员选择适合自己的服务产品,另一方面也能帮助服务提供商更好地打造自己的服务。
技术
(1)不为人知的z-index
(2)头戴显示技术将颠覆电子产业——Epic Games创始人Tim Sweeney专访
数以百计的游戏基于Epic公司的Unreal引擎打造,这款引擎由Tim Sweeney和他的团队于1998年首次发布。经过3代发展,Unreal引擎已成为当前游戏产业的基石。Tim Sweeney在接受《程序员》的专访中,谈到了他对未来技术的展望、个人的成长经历,以及对希望进入游戏开发领域新手的建议。
(3)欧拉路径和De Bruijn序列
(4)不可不知的TDR和116蓝屏
(5)HTTP平台的安全稳定性架构
随着移动互联网的兴起及RESTful和Web Service的大规模使用,HTTP协议因其使用方便及跨平台的特性,在Web开发和SOA领域得到了广泛使用。但其所涵盖的信息,大多是未经加密的明文,信息获取门槛的降低,也为应用架构的安全及稳定性带来了挑战。百味
(1)图书上架
(2)GEEK
(3)Mac OS X 背后的故事:向Intel迁移!(中)
苹果暗中计划放弃PowerPC芯片后,组成了秘密团队希望使每个版本的Mac OS X都能在Intel的x86平台上无缝运行,与此同时,在HP的说服下,Intel在1999年开发出了Itanium处理器,但这款处理器却存在着两个 致命的缺陷,这给竞争对手AMD留下了可乘之机。
(4)幽默
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DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Si vous avez besoin de savoir comment utiliser le filtrage avec plusieurs critères dans Excel, le didacticiel suivant vous guidera à travers les étapes pour vous assurer que vous pouvez filtrer et trier efficacement vos données. La fonction de filtrage d'Excel est très puissante et peut vous aider à extraire les informations dont vous avez besoin à partir de grandes quantités de données. Cette fonction peut filtrer les données en fonction des conditions que vous définissez et afficher uniquement les pièces qui remplissent les conditions, rendant la gestion des données plus efficace. En utilisant la fonction de filtre, vous pouvez trouver rapidement des données cibles, ce qui vous fait gagner du temps dans la recherche et l'organisation des données. Cette fonction peut non seulement être appliquée à de simples listes de données, mais peut également être filtrée en fonction de plusieurs conditions pour vous aider à localiser plus précisément les informations dont vous avez besoin. Dans l’ensemble, la fonction de filtrage d’Excel est très utile

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

Cette semaine, FigureAI, une entreprise de robotique investie par OpenAI, Microsoft, Bezos et Nvidia, a annoncé avoir reçu près de 700 millions de dollars de financement et prévoit de développer un robot humanoïde capable de marcher de manière autonome au cours de la prochaine année. Et l’Optimus Prime de Tesla a reçu à plusieurs reprises de bonnes nouvelles. Personne ne doute que cette année sera celle de l’explosion des robots humanoïdes. SanctuaryAI, une entreprise canadienne de robotique, a récemment lancé un nouveau robot humanoïde, Phoenix. Les responsables affirment qu’il peut accomplir de nombreuses tâches de manière autonome, à la même vitesse que les humains. Pheonix, le premier robot au monde capable d'accomplir des tâches de manière autonome à la vitesse d'un humain, peut saisir, déplacer et placer avec élégance chaque objet sur ses côtés gauche et droit. Il peut identifier des objets de manière autonome
