国产开源XHTML在线编辑器xhEditor 1.0.0 beta2发布
软件追踪 运行平台:平台无关 授权方式:开源软件 xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化XHTML编辑器，基于网络访问并且兼容IE 6.0+,Firefox 3.0+,Opera 9.6+,Chrome 1.0+,Safari 3.22+。经过9个多朋的更新完善，1.0.0 beta2版正式发布。 从
软件追踪
运行平台:平台无关
授权方式:开源软件
xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化XHTML编辑器，基于网络访问并且兼容IE 6.0+,Firefox 3.0+,Opera 9.6+,Chrome 1.0+,Safari 3.22+。经过9个多朋的更新完善，1.0.0 beta2版正式发布。
从最初的0.9.1版的发布，到现在的1.0.0 beta2版，经过9个多月的开发更新，我们的xhEditor编辑器已经越来越完善，并得到了大量的用户认可和支持。而有今天的变化，正是广大用户支持 下的结果，没有大家不断的提交BUG及反馈意见，也就不会有现在的xhEditor。在此，对大家一如既往的支持表示感谢，我也会继续坚持的为大家完善更 新这个开源编辑器，让它越来越完善，让更多的人能够使用到真正适合我们自己中国人的高效迷你编辑器。
这次的beta2版在功能上已经固定，接下来会发布两个rc版本，这两个版本原则上不会再添加新功能，只会做功能上的BUG修正。在1.0.0正式发布的 那一时，相信会给大家提供一个近乎没有BUG的编辑器，让大家用的放心。
关于将来的发展计划，我们会长期坚持的开发和完善下去。此刻，我们已经开始了v2版本的设计和架构工作，而v2版将会是全新的系统架构，是一个同时追求强大功能和高效性能的完美组合，并且会提供给开发者更开放更完善的API接口。
我们不是最好的，但是我们会努力做的更好，我们愿意倾听和接受所有用户的心声。最后，大家在使用过程中若发现任何的问题，或者有比较好的创意和想法，可以 随时向我们反馈(yanis.wang@gmail.com)，我们会随时倾听大家的意见，xhEditor的发展离不开大家的支持。
最新版官方在线演示：
默认模式：http://xheditor.com/demos/demo01.html
自定义按钮：http://xheditor.com/demos/demo02.html
皮肤选择：http://xheditor.com/demos/demo03.html
其它选项：http://xheditor.com/demos/demo04.html
Javascript交互：http://xheditor.com/demos/demo05.html
非utf-8编码网页调用：http://xheditor.com/demos/demo06.html
UBB可视化编辑：http://xheditor.com/demos/demo07.html
Ajax文件上传：http://xheditor.com/demos/demo08.html
插件扩展：http://xheditor.com/demos/demo09.html
iframe调用文件上传：http://xheditor.com/demos/demo10.html
异步加载：http://xheditor.com/demos/demo11.html
最新1.0.0 beta2版本更新内容(2010-2-7)：
添加：增加.NET版上传演示程序upload.aspx，编 码：Jediwolfjediwolf@gmail.com
添加：添加异步加载，利用loadJS函数动态加载JS文件并初始化编辑器(demo11)
添加：初始化参数列表添加shortcuts参数，可在编辑器初始化时绑定自定义快捷键，例如：shortcuts:{'ctrl+enter':function(){alert('test');}}
添加：添加缩略图模式的演示(demo08)
添加：添加按钮多行模式的演示(demo02)
添加：添加localUrl初始化参数，用来强抑转换本地URL地址，默认为不转换，可用参数：abs,root,rel，分别代表：绝 对地址、根地址、相对地址，例如设置为rel，所有本地URL会强制转为相对地址
添加：添加localUrl的3个参数的演示(demo04)
添加：超链接允许服务器上传接收程序直接返回超链接的文字内容，例如可以把上传的文件名作为超链接的文字
添加：添加返回超链接文字内容的附件式上传的演示(demo08)
添加：表情模块添加多分类功能，并调整模式以兼容UBB转换
添加：添加emots初始化参数，用以添加表情分类
添加：添加emotMark初始化参数，用以在img代码上添加emot属性，默认为false，若挂接UBB插件或者其它情况，就要设 置为true
添加：UBB模块添加对表情的转换支持，例：[emot=titter/][emot=qq,2/]
添加：添加upBtnText初始化参数，以设置上传按钮的文字，例如可以设置为：浏览
添加：添加onUpload初始化参数，上传成功时调用此回调函数，唯一参数值是上传的文件URL
添加：添加onUpload参数的演示(demo08)
添加：添加wordDeepClean初始化参数，用来控制是否深入的清理从Word粘贴的内容，默认为true
添加：添加IE浏览器拦截粘贴并清理Word代码的功能
添加：添加源代码缩进换行格式化功能，在查看源代码时格式化，但向服务器提交时压缩HTML代码
修正：ubb模块增加对非标准HTML代码的兼容性，并进一步完善空格转换的问题
修正：showModal模式窗口在IE6浏览器下无法覆盖select下拉框组件的bug修正
修正：getSelect接口在某些情况下会多选择一些HTML代码问题的修正
修正：IE6浏览器下，模式窗口后面的遮盖层，在没出现滚动条情况下无法充满浏览器的问题修正
修正：IE6和IE7浏览器下，模式窗口无法垂直居中问题的修正
修正：Word文档清理函数cleanWord进一步完善，提高代码兼容性
修正：pasteHTML函数在IE无法替换图片等对象问题的修正
修正：IE6浏览器下某些情况下无法完全全屏问题的修正
调整：快捷键addShortcuts接口可为同一个快捷键绑定多个执行代码，并开放为外部API调用
调整：jQuery更换为v1.4.1版本，同时建议更新为1.4.1版，1.3.2版本会导致图片的缩略图模式在IE6下工作不正常
调整：颜色表更换为Gmail颜色方案，相对更精简实用
调整：批量插入页面模块化，利用url参数进行调用，并添加单文件删除和限制重复文件功能
调整：为了便于统一更新，ASP版ubb2html改为javascript server版本，并添加html2ubb函数
取消：取消keepValue属性，默认全局保存src和href值
取消：考虑到baseUrl参数使用意义不大并有一定缺陷，在此取消此参数
最新1.0.0 beta2版本下载：http://code.google.com/p/xheditor/downloads/list
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Dix outils d'annotation de texte gratuits open source recommandés
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 outils d'annotation d'images gratuits open source recommandés
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens
Logiciel essentiel pour la programmation en langage C : cinq bons assistants recommandés pour les débutants
Feb 20, 2024 pm 08:18 PM
Le langage C est un langage de programmation basique et important. Pour les débutants, il est très important de choisir un logiciel de programmation approprié. Il existe de nombreuses options de logiciels de programmation C sur le marché, mais pour les débutants, il peut être un peu déroutant de choisir celui qui vous convient le mieux. Cet article recommandera cinq logiciels de programmation en langage C aux débutants pour les aider à démarrer rapidement et à améliorer leurs compétences en programmation. Dev-C++Dev-C++ est un environnement de développement intégré (IDE) gratuit et open source, particulièrement adapté aux débutants. Il est simple et facile à utiliser, intégrant un éditeur,
Recommandé : Excellent projet de détection et de reconnaissance des visages open source JS
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web
Le document multimodal Alibaba 7B comprenant le grand modèle remporte le nouveau SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
Fraichement publié! Un modèle open source pour générer des images de style anime en un seul clic
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Permettez-moi de vous présenter le dernier projet open source AIGC-AnimagineXL3.1. Ce projet est la dernière itération du modèle texte-image sur le thème de l'anime, visant à offrir aux utilisateurs une expérience de génération d'images d'anime plus optimisée et plus puissante. Dans AnimagineXL3.1, l'équipe de développement s'est concentrée sur l'optimisation de plusieurs aspects clés pour garantir que le modèle atteigne de nouveaux sommets en termes de performances et de fonctionnalités. Premièrement, ils ont élargi les données d’entraînement pour inclure non seulement les données des personnages du jeu des versions précédentes, mais également les données de nombreuses autres séries animées bien connues dans l’ensemble d’entraînement. Cette décision enrichit la base de connaissances du modèle, lui permettant de mieux comprendre les différents styles et personnages d'anime. AnimagineXL3.1 introduit un nouvel ensemble de balises et d'esthétiques spéciales
Une seule carte exécute Llama 70B plus rapidement que deux cartes, Microsoft vient de mettre le FP6 dans l'Open source A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un
1,3 ms prend 1,3 ms ! La dernière architecture de réseau neuronal mobile open source de Tsinghua, RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
Adresse papier : https://arxiv.org/abs/2307.09283 Adresse code : https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT fonctionne bien dans l'architecture ViT mobile et présente des avantages significatifs. Ensuite, nous explorons les contributions de cette étude. Il est mentionné dans l'article que les ViT légers fonctionnent généralement mieux que les CNN légers sur les tâches visuelles, principalement en raison de leur module d'auto-attention multi-têtes (MSHA) qui permet au modèle d'apprendre des représentations globales. Cependant, les différences architecturales entre les ViT légers et les CNN légers n'ont pas été entièrement étudiées. Dans cette étude, les auteurs ont intégré des ViT légers dans le système efficace.
