Access和Firebird的性能比较
虽然Firebird总体上是比Access好,但是没有传说的那么好,至少在Net环境下。 1、测试环境 A、系统环境 操作系统:Windows XP Professional Server Pack 2 CPU:Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHZ 2.99GHZ 内存:1G B、代码环境 NET2.0、Access2003、Firebir
虽然Firebird总体上是比Access好,但是没有传说的那么好,至少在Net环境下。
1、测试环境
A、系统环境
操作系统:Windows XP Professional Server Pack 2
CPU:Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHZ 2.99GHZ
内存:1G
B、代码环境
NET2.0、Access2003、Firebird2.1、
Firebird的NET2.0访问API(FirebirdSql.Data.FirebirdClient.dll)
2、数据库
EmployeeInfo表:
CREATE TABLE EMPLOYEEINFO(<br>EID Integer NOT NULL,<br>ENAME Varchar(50),<br>ETELEPHONE Varchar(50),<br>EMOBILE Varchar(50),<br>EADDRESS Varchar(200),<br>EWORK Varchar(50),<br>ECOMPANY Varchar(50),<br>EAGE Integer,<br>ESCHOOL Varchar(50),<br>EBIRTHDAY Date,<br>EFAVOURATE Varchar(500),<br>ISMVP Integer,<br>ELEVEL Integer,<br>ENABLE_FLAG Integer,<br>CONSTRAINT EMPLOYEEINFO_NAME PRIMARY KEY (EID)<br>);
3、测试代码
见附带文件
4、性能比较
下面的数字是以毫秒为单位的,对于两个数据库连接的性能在4.1中有记录,因为其他的操作连接的性能基本相同,所以在其他的比较中省略了。
新增操作:需要从数据表中获取ID,所以都需要执行ExecuteScalar
Access:SELECT max(EId) + 1 FROM EmployeeInfo
Firebird:SELECT first 1 GEN_ID( EMPLOYEEINFO_KEY_GEN, 1) FROM RDB$GENERATORS
预编优化:这种方式是采用IDbCommand的Prepare方法来进行的。
4.1、单条数据的操作比较
1、新增操作
IDbConnection.Open() | IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 174.238416 | 102.448561 | 41.695030 |
159.298931 | 101.921224 | 41.537487 | |
185.202748 | 102.383310 | 36.008230 | |
FireBird | 381.801163 | 59.864800 | 38.652679 |
360.196079 | 69.475482 | 39.371224 | |
343.838800 | 60.606686 |
39.241575 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 125.531627 | 88.544622 |
105.508891 | 88.177334 | |
145.817176 | 107.016208 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 275.494317 | 234.020361 |
261.396954 | 237.707107 | |
252.611140 | 253.758009 | |
预编译优化 | 124.001096 | 100.539268 |
124.581257 | 98.269848 | |
125.422189 | 99.034516 | |
预编译+事务控制 | 156.688199 | 99.945657 |
116.741034 | 80.133735 | |
113.269134 | 82.601144 | |
FireBird | 838.318433 | 969.816292 |
887.597984 | 1064.949756 | |
818.385955 | 1022.706634 | |
预编译优化 | 308.331690 | 437.868342 |
283.292181 | 551.306577 | |
222.096816 | 455.877916 | |
预编译+事务控制 | 70.281354 | 109.981409 |
72.199458 | 96.185741 | |
69.851572 | 91.551454 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 411.009308 | 913.508742 |
396.797053 | 868.117194 | |
399.259210 | 912.881623 | |
预编译优化 | 177.652866 | 692.759320 |
163.982479 | 709.243510 | |
171.324164 | 644.216015 | |
预编译+事务控制 | 158.654429 | 106.195976 |
154.795059 | 101.715139 | |
157.486357 | 104.424021 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 1651.840012 | 2133.541653 |
1663.862358 | 2144.262530 | |
1631.403159 | 2135.223692 | |
预编译优化 | 796.962979 | 808.875114 |
785.243696 | 793.758126 | |
809.209726 | 797.399235 | |
预编译+事务控制 | 728.416438 | 610.310033 |
873.088523 | 898.503055 | |
673.583191 | 603.249033 | |
FireBird | 7737.366552 | 9359.178169 |
7308.689064 | 10904.423101 | |
7724.148976 | 11846.604215 | |
预编译优化 | 3716.587264 | 5723.248900 |
3234.737922 | 5430.311542 | |
2686.714810 | 4821.239747 | |
预编译+事务控制 | 522.050014 | 642.658276 |
522.211388 | 665.879242 | |
532.323116 | 658.373523 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 3290.740559 | 7873.507740 |
3991.333695 | 7822.996734 | |
3293.068174 | 7116.759956 | |
预编译优化 | 1398.160890 | 6482.893171 |
1254.979979 | 6302.055985 | |
1245.802121 | 6272.648019 | |
预编译+事务控制 | 1097.316477 | 648.313099 |
1221.636742 | 648.390276 | |
1104.532568 | 648.983446 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 15321.344697 | 20695.870283 |
15522.056899 | 20775.041631 | |
15319.349251 | 20727.514825 | |
预编译优化 | 10627.689828 | 9980.130051 |
11161.361432 | 10432.259290 | |
10580.619317 | 9925.817398 | |
预编译+事务控制 | 6191.647891 | 6037.020082 |
6855.991305 | 6306.552880 | |
6659.638395 | 6042.067384 | |
FireBird | 92770.835360 | 119561.011190 |
115369.304783 | 143528.391259 | |
135761.012112 | 165465.676440 | |
预编译优化 | 61204.197587 | 94345.156610 |
36930.112494 | 57278.146122 | |
40012.081468 | 66210.081814 | |
预编译+事务控制 | 5407.627206 | 6910.738469 |
5488.005238 | 7106.846560 | |
5524.538831 | 6740.408060 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 39694.855804 | 99310.751707 |
35354.716525 | 90011.911178 | |
36534.236655 | 91112.061482 | |
预编译+事务控制 | 10469.019093 | 7230.535415 |
10444.395741 | 7682.581104 | |
10329.116616 | 7390.059610 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | ||
Access |
198287.389450 |
223781.708768 | |
207229.904897 |
227152.302183 | ||
236267.203150 |
251924.067059 | ||
预编译优化 |
75745.455466 |
80136.166440 | |
80215.392531 |
84041.511179 | ||
83531.057454 |
85371.502942 | ||
预编译+事务控制 |
73753.320106 |
62696.035496 | |
70442.642879 |
69222.947557 | ||
79447.569370 |
70056.168140 | ||
FireBird |
>30分钟 |
||
预编译优化 | 297619.975597 |
551716.871984 |
|
预编译+事务控制 | 50412.421478 |
62230.369322 |
|
52912.052985 |
69931.034354 |
||
52509.019944 |
66763.649792 |
||
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 332451.315712 |
1260805.499906 |
347068.025903 | ||
预编译优化 | 164528.339360 | 643502.447928 |
预编译+事务控制 | 108129.478762 | 81140.664313 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() |
||
预编译优化Access | 479207.809593 |
465971.617839 |
|
377229.922041 |
367370.094465 |
||
预编译+事务控制 | 336857.065763 |
316500.809166 |
|
预编译优化FireBird |
>60分钟 |
||
预编译+事务控制 |
273555.344525 |
361675.703063 | |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
预编译+事务控制 | 512516.135296 | 473002.155994 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 561.603041 | 705.621894 |
528.617866 | 804.226516 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 531.510943 | 720.582087 |
525.499398 | 761.811122 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 588.116789 | 771.333159 |
615.835833 | 743.432148 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 557.460599 | 715.724471 |
564.812336 | 724.736215 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 1134.614770 | 1337.971064 |
1015.374508 | 1261.249305 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 737.451880 | 925.413277 |
751.952307 | 910.842727 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 6501.658483 | 6335.985464 |
5426.486788 | 6899.610531 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 3204.588434 | 3298.303960 |
3203.261492 | 3810.441583 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 28380.649119 | 34032.733181 |
28227.096199 | 34557.834127 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 18065.770127 | 19266.049635 |
18412.904426 | 17163.350933 |
Access文件大小的增长是非常恐怖的,1000000条左右的数据基本上可以达到Access的极限(2G)
Firebird文件大小的增长和Access比较起来,比Access要小很多,基本上是差了几个级别
下面是分别进行大数量操作后的文件情况:
Firebird 94808KB
Access 1123424KB
在不压缩数据库的前提下,Access增加100W左右的数据达到2G,Firebrid增加1000W左右的数据达到2G。
5、测试总结
根据上面的性能比较,可以得出以上几点结论:
- 对于大批量的数据操作,一定要采用预编译或批量提交的方式进行操作,如果是在Firebird中,一定加事务进行处理,因为在Firebird中,有事务的性能可以提升6-10倍左右。在Access中,虽然性能提升不多,但是还是最好都加上事务控制。这一方面增加操作的原子性,并且也减少数据库的读写次数。
- Access一般支持2G左右的数据,当数据量超过这个限制后,Access不能写入数据。所以当数据量在2G下的时候才选用。Firebird对于数据的支持大于/等于16G,而且在优化后的整体性能要强于Access。
- Access在没有压缩的前提下,如果大批量的进行数据操作(新增/修改),那么数据大小的增长是是Firebird的几倍,一般连续增长100W多的数据就不能再插入数据了。而Firebird 在这点上是很好的,同时也没有限制。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Deepseek ne peut pas convertir les fichiers directement en PDF. Selon le type de fichier, vous pouvez utiliser différentes méthodes: documents communs (Word, Excel, PowerPoint): utilisez Microsoft Office, LibreOffice et d'autres logiciels à exporter sous forme de PDF. Image: Enregistrer sous le nom de PDF à l'aide d'une visionneuse d'image ou d'un logiciel de traitement d'image. Pages Web: Utilisez la fonction "Imprimer en PDF" du navigateur ou l'outil Web dédié à PDF. Formats peu communs: trouvez le bon convertisseur et convertissez-le en PDF. Il est crucial de choisir les bons outils et d'élaborer un plan basé sur la situation réelle.

Résolvez le problème de l'interface tiers renvoyant 403 dans l'environnement Node.js. Lorsque nous utilisons Node.js pour appeler des interfaces tierces, nous rencontrons parfois une erreur de 403 à partir de l'interface renvoyant 403 ...

L'impact du partage des connexions redis dans Laravel Framework et sélectionnez Méthodes Lors de l'utilisation de Laravel Framework et Redis, les développeurs peuvent rencontrer un problème: grâce à la configuration ...

L'avantage du multithreading est qu'il peut améliorer les performances et l'utilisation des ressources, en particulier pour traiter de grandes quantités de données ou effectuer des opérations longues. Il permet d'effectuer plusieurs tâches simultanément, améliorant l'efficacité. Cependant, trop de threads peuvent conduire à une dégradation des performances, vous devez donc sélectionner soigneusement le nombre de threads en fonction du nombre de cœurs CPU et de caractéristiques de tâche. De plus, la programmation multi-thread implique des défis tels que les conditions de blocage et de race, qui doivent être résolues à l'aide de mécanismes de synchronisation, et nécessite une connaissance solide de la programmation simultanée, pesant les avantages et les inconvénients et les utilisant avec prudence.

Comment éviter l'interface tiers renvoyant 403 erreur dans l'environnement de nœud. Lorsque vous appelez l'interface de site Web tiers à l'aide de Node.js, vous rencontrez parfois le problème de la retournement de l'erreur 403. � ...

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Les instructions SQL IF sont utilisées pour exécuter conditionnellement les instructions SQL, avec la syntaxe comme: if (condition) alors {instruction} else {instruction} end if;. La condition peut être n'importe quelle expression SQL valide, et si la condition est vraie, exécutez la clause alors; Si la condition est fausse, exécutez la clause ELSE. Si les déclarations peuvent être imbriquées, permettant des contrôles conditionnels plus complexes.

Obtenez des composants en ligne dans Easywechat5.5 ...
