Oracle block cleanout
简单点说,在oracle的block上都有活动事务的标志的,如果一个事务commit后,由于某些block在commit之前已经写回datafile,或者事务影响到的block数过多,则commit的时候只会清理undo segment header中的事务表信息,data block上的事务标志不会清除,在否则代
简单点说,在oracle的block上都有活动事务的标志的,如果一个事务commit后,由于某些block在commit之前已经写回datafile,或者事务影响到的block数过多,则commit的时候只会清理undo segment header中的事务表信息,data block上的事务标志不会清除,在否则代价过高。那么在一些读取这些block时,需要将这些事务标志进行清除,就是延迟块清除块清除即清除数据块上与“锁定”有关的信息。Oracle的锁机制是一种轻量级的锁定机制,不是通过构建锁列表来进行数据的锁定管理,而是直接将锁作为数据的属性,存储在数据块首部。因此,每次访问数据时都要去看数据块头部的锁,如果数据已经提交,则可能需要清理这个块,换句话说,要将这些事务信息删除。因此这个动作就会生成redo。
Cleanout有2种,一种是fast commit cleanout(提交清除),另一种是delayed block cleanout(延迟清除).
提交清楚是如何工作的?Oracle会记录已修改的块列表,这些列表可以有20个块,Oracle根据需要分配多个这样的列表,但是如果这些修改的块加起来超过buffer_cache的10%,oracle就停止分配这样的列表,因此当提交时就只会清理最多10%buffer_cache的数据块,其余的部分就延迟清除,这样也是为了提高commit的效率。
还有一种情况,就是当事务还未commit时,修改的数据块已经写入硬盘,当发生commit时oracle并不会把block重新读入做cleanout,而是把cleanout留到下一次对此块的访问是完成。
Cleanout有2种,一种是fast commit cleanout,
另一种是delayed block cleanout.Oracle的每个事务(transaction)修改不超过10%buffer cache的数据块时,oracle做的是fast commit cleanout。如果一个事务(transaction)修改的块超过10% buffer cache,那么超过的块就执行delayed block cleanout,还有一种情况,就是当事务还未commit时,修改的数据块已经写入硬盘,当发生commit时oracle并不会把block重新读入做cleanout,而是把cleanout留到下一次对此块的访问是完成。
当我们update 数据之后,并且没有commit,此时我们flush buffer cache,将修改的数据块,flush 到硬盘,那么此时发生的就是delay block cleanout正常情况下,会去修改block里的相关SCN。 但是实际上此时Oracle 并没有回去修改这些block,因为再次调用成本太大。 Oracle只更新了undo segment header slot。 当下次再次访问这个block时,在根据undo segment 来更新block scn 和 itl 上的scn。 如果此时对应的undo segment 已经不存在,就会出发ORA-01555,快照过旧的错误。
做了delayed block cleanout之后,itl 变成了SCN。 此时lck,lb标志为都被清零,scn也是从undo segment header transactiontable slot里面得到。如果undosegment header 上的slot被覆盖了,那么会把undo segment 上的control scn拿来当作upper bound scn
当delayed block cleanout 发生时,依赖与undo segment来保证,如果undo segment 被删除了,那么会Oracle 会使用system 表空间下的undo$ 基表来保证delayed block cleanout。
一般来说,select 是不会产生redo的。 但如果发生了delayed block cleanout,那么就会产生redo。 当然这只是一种情况,开启审计等,也会造成select 产生redo。

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

Moondrop a lancé les véritables écouteurs sans fil Block pour les amateurs d'audio qui s'assoient confortablement dans l'oreille externe. Contrairement aux écouteurs coincés dans les conduits auditifs, le Block ne provoque pas de sensation d’oreille bouchée et ne collecte pas de cérumen. Le pilote de 13 mm est inclus

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Oracle peut lire les fichiers dbf en suivant les étapes suivantes : créer une table externe et référencer le fichier dbf ; interroger la table externe pour récupérer les données dans la table Oracle ;

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.
