高可用MySQL:构建健壮的数据中心
副标题:构建健壮的数据中心 作者:Bell,C.、Kindahl,M.、Thalmann,L. 译者:宁青、唐李洋、诸云萍 出版社:电子工业出版社 推荐理由: MySQL复制被广泛部署,但却从未得到充分的解释。这本书将改变这种状况。 Mark Callaghan MySQL贡献者,同时是一些世界级
副标题:构建健壮的数据中心
作者:Bell,C.、Kindahl,M.、Thalmann,L.
译者:宁青、唐李洋、诸云萍
出版社:电子工业出版社
推荐理由:“MySQL复制被广泛部署,但却从未得到充分的解释。这本书将改变这种状况。” ———Mark Callaghan MySQL贡献者,同时是一些世界级Internet公司的MySQL工程领导。
内容简介:
《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》是“MySQL High Availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本书由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题,第三部分给出其他MySQL相关内容,包括云计算和MySQL集群。
《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有SQL、MySQL管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息。相关有用的背景知识请参考其他书籍的第1章。对于相关专业的师生,本书也有很高的参考价值。
2011最具影响力引进图书篇评选地址:http://subject.csdn.net/selection2011/gwbook.html

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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Selon des informations publiées sur ce site Web le 18 juin, Samsung Semiconductor a récemment présenté sur son blog technologique son disque SSD de nouvelle génération de qualité centre de données BM1743, équipé de sa dernière mémoire flash QLC (v7). ▲Disque SSD de qualité centre de données Samsung QLC BM1743 Selon TrendForce en avril, dans le domaine des disques SSD de qualité centre de données QLC, seuls Samsung et Solidigm, une filiale de SK Hynix, avaient réussi la vérification du client d'entreprise à ce temps. Par rapport à la génération précédente v5QLCV-NAND (remarque sur ce site : Samsung v6V-NAND n'a pas de produits QLC), la mémoire flash Samsung v7QLCV-NAND a presque doublé le nombre de couches d'empilement et la densité de stockage a également été considérablement améliorée. Dans le même temps, la fluidité de v7QLCV-NAND

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
