MySQL中保留字的处理
9.6.MySQL中保留字的处理 尝试使用一个识别符,例如使用嵌入式 MySQL 数据类型或函数名作为表名或列名,例如 TIMESTAMP 或 GROUP ,会造成一个常见问题。允许你这样操作 ( 例如, ABS 可以作为一个列名 ) 。但是,默认情况下,在数调用中在函数名和后面的 (
9.6. MySQL中保留字的处理
尝试使用一个识别符,例如使用嵌入式MySQL 数据类型或函数名作为表名或列名,例如TIMESTAMP 或GROUP ,会造成一个常见问题。允许你这样操作( 例如,ABS 可以作为一个列名) 。但是,默认情况下,在数调用中在函数名和后面的‘( ’字符之间不允许有空格。该要求使函数调用与列名引用不同。
该行为的不利结果是在某些上下文中省略一个空格会使识别符解释为函数名。例如,该语句合法:
<span>mysql> </span> <span><strong><span>CREATE TABLE abs (val INT)</span> <span>;</span> </strong> </span>
但省略abs 后面的空格会造成语法错误,因为省略后该语句好像要调用ABS() 函数:
<span>mysql> </span> <span><strong><span>CREATE TABLE abs(val INT);</span> </strong> </span>
如果SQL 服务器模式包括IGNORE_SPACE 模式值,服务器允许函数调用时在函数名和后面的‘( ’字符之间有空格。这样使函数名被视为保留字。结果是,与函数名相同的识别符必须按照9.2节,“数据库、表、索引、列和别名”中所描述的引起来。SQL 服务器模式按照5.3.2节,“SQL服务器模式”中所描述的进行控制。
限定名中句点后面的字必须为一个识别符,因此不需要将它引起来,即使它是一个保留字。
在MySQL 中,下表中的字显式被保留。其中大多数字进制被标准SQL 用作列名和/ 或表名( 例如,GROUP ) 。少数被保留了,因为MySQL 需要它们,( 目前) 使用yacc 解析程序。保留字被引起来后可以用作识别符。
ADD | ALL | ALTER |
ANALYZE | AND | AS |
ASC | ASENSITIVE | BEFORE |
BETWEEN | BIGINT | BINARY |
BLOB | BOTH | BY |
CALL | CASCADE | CASE |
CHANGE | CHAR | CHARACTER |
CHECK | COLLATE | COLUMN |
CONDITION | CONNECTION | CONSTRAINT |
CONTINUE | CONVERT | CREATE |
CROSS | CURRENT_DATE | CURRENT_TIME |
CURRENT_TIMESTAMP | CURRENT_USER | CURSOR |
DATABASE | DATABASES | DAY_HOUR |
DAY_MICROSECOND | DAY_MINUTE | DAY_SECOND |
DEC | DECIMAL | DECLARE |
DEFAULT | DELAYED | DELETE |
DESC | DESCRIBE | DETERMINISTIC |
DISTINCT | DISTINCTROW | DIV |
DOUBLE | DROP | DUAL |
EACH | ELSE | ELSEIF |
ENCLOSED | ESCAPED | EXISTS |
EXIT | EXPLAIN | FALSE |
FETCH | FLOAT | FLOAT4 |
FLOAT8 | FOR | FORCE |
FOREIGN | FROM | FULLTEXT |
GOTO | GRANT | GROUP |
HAVING | HIGH_PRIORITY | HOUR_MICROSECOND |
HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | IF |
IGNORE | IN | INDEX |
INFILE | INNER | INOUT |
INSENSITIVE | INSERT | INT |
INT1 | INT2 | INT3 |
INT4 | INT8 | INTEGER |
INTERVAL | INTO | IS |
ITERATE | JOIN | KEY |
KEYS | KILL | LABEL |
LEADING | LEAVE | LEFT |
LIKE | LIMIT | LINEAR |
LINES | LOAD | LOCALTIME |
LOCALTIMESTAMP | LOCK | LONG |
LONGBLOB | LONGTEXT | LOOP |
LOW_PRIORITY | MATCH | MEDIUMBLOB |
MEDIUMINT | MEDIUMTEXT | MIDDLEINT |
MINUTE_MICROSECOND | MINUTE_SECOND | MOD |
MODIFIES | NATURAL | NOT |
NO_WRITE_TO_BINLOG | NULL | NUMERIC |
ON | OPTIMIZE | OPTION |
OPTIONALLY | OR | ORDER |
OUT | OUTER | OUTFILE |
PRECISION | PRIMARY | PROCEDURE |
PURGE | RAID0 | RANGE |
READ | READS | REAL |
REFERENCES | REGEXP | RELEASE |
RENAME | REPEAT | REPLACE |
REQUIRE | RESTRICT | RETURN |
REVOKE | RIGHT | RLIKE |
SCHEMA | SCHEMAS | SECOND_MICROSECOND |
SELECT | SENSITIVE | SEPARATOR |
SET | SHOW | SMALLINT |
SPATIAL | SPECIFIC | SQL |
SQLEXCEPTION | SQLSTATE | SQLWARNING |
SQL_BIG_RESULT | SQL_CALC_FOUND_ROWS | SQL_SMALL_RESULT |
SSL | STARTING | STRAIGHT_JOIN |
TABLE | TERMINATED | THEN |
TINYBLOB | TINYINT | TINYTEXT |
TO | TRAILING | TRIGGER |
TRUE | UNDO | UNION |
UNIQUE | UNLOCK | UNSIGNED |
UPDATE | USAGE | USE |
USING | UTC_DATE | UTC_TIME |
UTC_TIMESTAMP | VALUES | VARBINARY |
VARCHAR | VARCHARACTER | VARYING |
WHEN | WHERE | WHILE |
WITH | WRITE | X509 |
XOR | YEAR_MONTH | ZEROFILL |
MySQL 允许部分关键字用做未引起来的识别符,因为许多人以前曾使用过它们。下面列出了一些例子:
-
ACTION
-
BIT
-
DATE
-
ENUM
-
NO
-
TEXT
-
TIME
-
TIMESTAMP

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
