MySQL create table as与create table like对比
在MySQL数据库中,关于表的克隆有多种方式,比如我们可以使用create table ..as .. ,也可以使用create table .. like ..方式。然
在MySQL数据库中,关于表的克隆有多种方式,比如我们可以使用create table ..as .. ,也可以使用create table .. like ..方式。然而这2种不同的方式还是有些差异的,他的差异到底在哪里呢,本文通过演示对此展开描述。
1、mysql sakila表上的结构
--actor表状态
robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: actor
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 200
Avg_row_length: 81
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 16384
Data_free: 0
Auto_increment: 201
Create_time: 2014-12-25 13:08:25
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
--actor表索引
robin@localhost[sakila]> show index from actor\G
*************************** 1. row ***************************
Table: actor
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: actor_id
Collation: A
Cardinality: 200
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
Table: actor
Non_unique: 1
Key_name: idx_actor_last_name
Seq_in_index: 1
Column_name: last_name
Collation: A
Cardinality: 200
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
2 rows in set (0.00 sec)
--actor表结构
robin@localhost[sakila]> desc actor;
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| actor_id | smallint(5) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| first_name | varchar(45) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(45) | NO | MUL | NULL | |
| last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
2、使用create table as方式克隆表
robin@localhost[sakila]> create table actor_as as select * from actor;
Query OK, 200 rows affected (0.06 sec)
Records: 200 Duplicates: 0 Warnings: 0
robin@localhost[sakila]> desc actor_as;
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| actor_id | smallint(5) unsigned | NO | | 0 | |
| first_name | varchar(45) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(45) | NO | | NULL | |
| last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
--从上面的结果可以看出新表缺少了key信息,以及自增列属性 auto_increment

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Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
