使用LVM备份和还原MariaDB数据库
使用快照卷备份Mariadb,备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。如果使用LVS对单个数据库进行
通过和mysqldump进行对比介绍LVM快照卷
Mysqldump:无法进行热备份,数据库较大时备份时间较长,优点就是备份恢复非常的简单。
LVM优缺点如下:
优点:
1、几乎热备,只是在备份的时候为了方式产生数据不一致问题,需要锁定数据库。
2、支持所有存储引擎,因为LVM备份的原理只是拷贝文件
3、备份和恢复速度块,因为备份和恢复的原理只是拷贝文件。
缺点:
1、数据库必须放在LVM逻辑卷上
2、如果是生产环境有用户启动了事务,,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间,而且也无法准确获得数据库停止时间
使用快照卷备份Mariadb
备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。
如果使用LVS对单个数据库进行备份的话,需要使用innodb存储引擎,因为innodb存储引擎是每表一个表文件。
MariaDB[(none)]> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_file_%';
+--------------------------+----------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------+----------+
|innodb_file_format | Antelope |
|innodb_file_format_check | ON |
|innodb_file_format_max | Antelope |
|innodb_file_per_table | ON |
+--------------------------+----------+
备份六步走:
1、请求锁定所有表:
主要是为了防止在备份过程中有用户修改数据,造成备份和原数据的不一致性,需要在备份之前锁定表,防止用户修改,备份完成之后在解锁。
MariaDB[(none)]> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
说明:如果是生产环境有用户启动了事务,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间。
2、记录二进制日志文件及事件位置:
备份完成之后滚动日志,然后记录日志文件的位置,
MariaDB [(none)]> flush logs;
MariaDB [(none)]> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000002 | 245 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、创建快照:
创建快照卷,这里使用的是额外启动的终端,因为数据库一旦退出,锁就释放了。
[root@MariaDB ~]# lvcreate -L 200M -n mydata-snap-s -p r /dev/myvg/mydata
4、释放锁:
MariaDB[(none)]> UNLOCK TABLES;
5、挂载快照卷,复制数据进行备份;
挂载快照卷
[root@MariaDB ~]# mkdir /snap
[root@MariaDB ~]# mount /dev/myvg/mydata-snap/snap/
[root@Mariadb ~]# ls /snap/data/
aria_log.00000001 ibdata1 Mariadb.err mysql-bin.000001 performance_schema
aria_log_control ib_logfile0 Mariadb.pid mysql-bin.000002 test
hellodb ib_logfile1 mysql mysql-bin.index
复制数据进行备份
只是备份单个库使用
[root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/hellodb//backup/hellodb-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls /backup/hellodb-2015-05-28-02-57-12/hellodb/
classes.frm coc.MYD courses.MYI scores.MYI tb1.frm toc.frm
classes.MYD coc.MYI db.opt students.frm teachers.frm toc.MYD
classes.MYI courses.frm scores.frm students.MYD teachers.MYD toc.MYI
coc.frm courses.MYD scores.MYD students.MYI teachers.MYI
备份整个库
12345 [root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/*/backup/mariadb-all-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls/backup/mariadb-all-2015-05-28-02-57-51/
aria_log.00000001 ibdata1 Mariadb.err mysql-bin.000001 performance_schema
aria_log_control ib_logfile0 Mariadb.pid mysql-bin.000002 test
hellodb ib_logfile1 mysql mysql-bin.index
6、备份完成之后,删除快照卷;
[root@Mariadb ~]# umount /snap/
[root@Mariadb ~]# lvremove /dev/myvg/mydata-snap
Do you really want to remove active logical volumemydata-snap? [y/n]: y
模拟误删除
备份完成之后修改了一些数据
MariaDB [hellodb]> drop table tb1;
MariaDB [hellodb]> create table tb2 (id int);
MariaDB [hellodb]> insert into tb2 values(1),(2),(3);
MariaDB [hellodb]> select * from tb2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
修改完成之后把hellodb数据库误删除了
MariaDB [hellodb]> drop database hellodb;
然后还把整个数据库误删除了(说明:如果是生产环境二进制日志文件和数据文件一定是分开存放的,但是实验安装时如果是二进制日志文件和数据目录在一起,应该先复制一份二进制日志文件到备份目录)
[root@MariaDB ~]# rm -rf/mydata/data/*
数据库故障恢复
Mysql出现大故障时,最好停掉数据库,如果无法停止就杀死进程
[root@MariaDB ~]# service mysqld stop
MySQL server PID file could not be found! [FAILED]
[root@MariaDB ~]# killall mysqld
mysqld: no process killed

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
