概要 MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引。除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值, 以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式: Use Counter Collection Optimis
概要
MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引。除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值,
以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式:
Use Counter Collection
Optimistic Loop
注意事项
一般情况下,你不会愿意在_id字段,或任何字段上使用自增模式,那是因为不会有大量的文档构成的大规模数据库,通常情况下,更为理想的是默认_id。
实现过程
Use Counter Collection
Counter集合实现:
利用一个单独的计数器集合去跟踪我们使用的最后一个数字序列。该_id字段包含了序列名称和序列字段中该序列最后的值。
1、插入计数器集合,设置初始值为userid:
db.counters.insert( { _id: "userid", seq: 0 } )
function getNextSequence(name) { var ret = db.counters.findAndModify( { query: { _id: name }, update: { $inc: { seq: 1 } }, new: true } ); return ret.seq; }
db.users.insert( { _id: getNextSequence("userid"),//注意getNextSequence参数要与计数器集合中_id值一致 name: "Sarah C." } ) db.users.insert( { _id: getNextSequence("userid"), name: "Bob D." } )
db.users.find()
{ _id : 1, name : "Sarah C." } { _id : 2, name : "Bob D." }
都调用该方法,那么调用这些方法在执行更新操作之前必须先完成查询操作,而且这些方法能插入相同的文档。
在计数器事例中,查询字段是_id字段,它总是有一个独立的索引。我们再看如下示例:
function getNextSequence(name) { var ret = db.counters.findAndModify( { query: { _id: name }, update: { $inc: { seq: 1 } }, new: true, upsert: true } ); return ret.seq; }
一次findandmodify()方法将会成功插入一条文档;
0个或多个findandmodify()方法将会更新新插入的文件;
当它们试图插入重复的数据时,0个或多个findandmodify()方法;
如果由于违反了唯一约束而导致方法失败,请重试。
Optimistic Loop
略。