彻底搞懂oracle的标量子查询
oracle标量子查询和自定义函数有时用起来比较方便,而且开发人员也经常使用,数据量小还无所谓,数据量大,往往存在性能问题。 以下测试帮助大家彻底搞懂标量子查询。 SQL create table a (id int,name varchar2(10)); Table created. SQL create table b (i
oracle标量子查询和自定义函数有时用起来比较方便,而且开发人员也经常使用,数据量小还无所谓,数据量大,往往存在性能问题。
以下测试帮助大家彻底搞懂标量子查询。
Table created.
SQL> create table b (id int,name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into a values (1,'a1');
1 row created.
SQL> insert into a values (2,'a2');
1 row created.
SQL> insert into b values (1,'b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (2,'b2');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> @getlvall
Session altered.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
2 a2 b2
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 2 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 14 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 2 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
由上面的执行计划可以知道,b表执行2次,返回2行
SQL> insert into a values (3,'a3');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 3 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 21 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 3 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
由上面的执行计划可以知道,b表执行3次,返回2行
SQL> insert into a values (4,'a4');
1 row created.
SQL> insert into a values (5,'a5');
1 row created.
SQL> insert into a values (6,'a6');
1 row created.
SQL> insert into a values (7,'a7');
1 row created.
SQL> insert into a values (8,'a8');
1 row created.
SQL> insert into a values (9,'a9');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3
4 a4
5 a5
6 a6
7 a7
8 a8
9 a9
9 rows selected.
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 9 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 63 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 9 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
由上面的执行计划可以知道,b表执行9次,返回2行
SQL> update b set name='b1';
2 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
2 a2 b1
3 a3
4 a4
5 a5
6 a6
7 a7
8 a8
9 a9
9 rows selected.
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 9 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 63 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 9 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
由上面的执行计划可以知道,b表执行2次,返回2行
SQL> insert into b values (3,'b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (4,'b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (5,'b1');
1 row created.
insert into b values (6,'b1');b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (7,'b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (8,'b1');
1 row created.
SQL> insert into b values (9,'b1');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
2 a2 b1
3 a3 b1
4 a4 b1
5 a5 b1
6 a6 b1
7 a7 b1
8 a8 b1
9 a9 b1
9 rows selected.
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 9 | 1 | 9 |00:00:00.01 | 63 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 9 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
b.name字段全部为‘b1’,由上面的执行计划可以知道,b表执行9次,返回9行
SQL> update a set id=1;
9 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from a;
ID NAME
---------- --------------------
1 a1
1 a2
1 a3
1 a4
1 a5
1 a6
1 a7
1 a8
1 a9
9 rows selected.
SQL> select * from b;
ID NAME
---------- --------------------
1 b1
2 b1
3 b1
4 b1
5 b1
6 b1
7 b1
8 b1
9 b1
9 rows selected.
SQL> select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a;
ID NAME (SELECTNAMEFROMBWHER
---------- -------------------- --------------------
1 a1 b1
1 a2 b1
1 a3 b1
1 a4 b1
1 a5 b1
1 a6 b1
1 a7 b1
1 a8 b1
1 a9 b1
9 rows selected.
SQL> @getplanspe
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 8rv825dykpx1m, child number 0
-------------------------------------
select a.*,(select name from b where b.id=a.id) from a
Plan hash value: 2657529235
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| B | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 7 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 2 | 9 |00:00:00.01 | 8 |
------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("B"."ID"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
22 rows selected.
SQL>
关联字段a.id全部为1,a表有9行,标量子查询相当于执行9次select name from b where b.id=1 ,oracle也不傻,starts=1,说明只执行了1次。
总结:
理想状态下,a.id为主键,没有重复值,那么a表返回多少行,b表就要被执行多少次。
特殊情况下,a.id的distinct值只有n个,那么b表只执行n次。

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Pour interroger la taille de l'espace de table Oracle, suivez les étapes suivantes: Déterminez le nom de l'espace de table en exécutant la requête: sélectionnez Tablespace_name dans dba_tablespaces; Requête la taille de l'espace de table en exécutant la requête: sélectionnez SUM (Bytes) comme total_size, sum (bytes_free) comme disponible_space, sum (bytes) - sum (bytes_free) comme used_space à partir de dba_data_files où tablespace_

Oracle View Encryption vous permet de crypter les données dans la vue, améliorant ainsi la sécurité des informations sensibles. Les étapes incluent: 1) la création de la clé de cryptage maître (MEK); 2) Création d'une vue cryptée, spécifiant la vue et MEK à crypter; 3) Autoriser les utilisateurs à accéder à la vue cryptée. Comment fonctionnent les vues cryptées: lorsqu'un utilisateur interroge pour une vue cryptée, Oracle utilise MEK pour décrypter les données, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données lisibles.

La création d'une table Oracle implique les étapes suivantes: Utilisez la syntaxe de la table Create pour spécifier les noms de table, les noms de colonne, les types de données, les contraintes et les valeurs par défaut. Le nom du tableau doit être concis et descriptif et ne doit pas dépasser 30 caractères. Le nom de la colonne doit être descriptif et le type de données spécifie le type de données stocké dans la colonne. La contrainte non nulle garantit que les valeurs nulles ne sont pas autorisées dans la colonne, et la clause par défaut spécifie les valeurs par défaut pour la colonne. Contraintes de clé primaire pour identifier l'enregistrement unique du tableau. La contrainte de clé étrangère spécifie que la colonne du tableau fait référence à la clé primaire dans un autre tableau. Voir la création des élèves de la table de l'échantillon, qui contient des clés primaires, des contraintes uniques et des valeurs par défaut.

Il existe trois façons d'afficher les noms d'instance dans Oracle: utilisez le "SQLPlus" et "SELECT INSTRESS_NAME FROM V $ INSTERNE;" Commandes sur la ligne de commande. Utilisez "Show instance_name;" Commande dans SQL * Plus. Vérifiez les variables d'environnement (Oracle_sid sur Linux) via le gestionnaire de tâches du système d'exploitation, Oracle Enterprise Manager ou via le système d'exploitation.

Méthode d'importation de données: 1. Utilisez l'utilitaire SqlLoader: Préparez les fichiers de données, créez des fichiers de contrôle et exécutez SqlLoader; 2. Utilisez l'outil IMP / EXP: les données d'exportation, les données d'importation. Astuce: 1. Chargeur SQL * recommandé pour les ensembles de Big Data; 2. La table cible doit exister et la définition de la colonne correspond; 3. Après l'importation, l'intégrité des données doit être vérifiée.

Désinstaller la méthode pour la défaillance de l'installation d'Oracle: Fermez le service Oracle, supprimez les fichiers du programme Oracle et les clés de registre, désinstallez les variables d'environnement Oracle et redémarrez l'ordinateur. Si la désinstallation échoue, vous pouvez désinstaller manuellement à l'aide de l'outil Oracle Universal Disinstal.

Il existe les méthodes suivantes pour obtenir du temps dans Oracle: current_timestamp: renvoie le temps du système actuel, précis en secondes. Systimestamp: plus précis que current_timestamp, aux nanosecondes. Sysdate: renvoie la date du système actuelle, à l'exclusion de la partie d'heure. To_char (sysdate, 'yyy-mm-dd hh24: mi: ss'): convertit la date et l'heure du système actuels en format spécifique. Extrait: extrait une partie spécifique d'une valeur temporelle, comme un an, un mois ou une heure.

Un rapport AWR est un rapport qui affiche les performances de la base de données et les instantanés d'activité. Les étapes d'interprétation comprennent: l'identification de la date et de l'heure de l'instantané d'activité. Consultez un aperçu des activités et de la consommation de ressources. Analyser les activités de session pour trouver des types de session, la consommation de ressources et les événements d'attente. Trouvez des goulots d'étranglement potentiels de performance tels que des instructions SQL lentes, des problèmes de ressources et des problèmes d'E / S. Affichez les événements d'attente, identifiez-les et résolvez-les pour les performances. Analyser les modèles d'utilisation des verrous et de la mémoire pour identifier les problèmes de mémoire qui causent des problèmes de performances.
