Oracle之DBMS_RANDOM包详解
DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐
DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。它具有以下函数。
其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐使用,主要用于向后兼容。下面对各个函数进行举例说明
1. INITIALIZE
用一个种子值来初始化DBMS_RANDOM包。
默认情况下,DBMS_RANDOM包是根据用户、时间、会话来进行初始化,这样,即便是同一个语句,每次生成的数值都会不一样,但这样会产生一个问题,在测试环境下,如果我想每次生成的随机序列都是一样的,该怎么办?INITIALIZE函数就很好的解决了这一问题,通过设置相同的种子值,则每次生成的随机序列都将是一样的。
语法:
DBMS_RANDOM.INITIALIZE (
val IN BINARY_INTEGER);
举例:
SQL> BEGIN
dbms_random.initialize(100);
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(dbms_random.random);
END LOOP;
END;
/
751599369
1131809137
-865013504
-407075626
-448154892
-1371178596
PL/SQL procedure successfully completed.
即便是在不同的会话中,不同的用户下,随机生成的10个值都是一样的。
2. NORMAL
NORMAL函数返回服从正态分布的一组数。此正态分布标准偏差为1,期望值为0。这个函数返回的数值中有68%是介于-1与+1之间,95%介于-2与+2之间,99%介于-3与+3之间。
语法:
DBMS_RANDOM.NORMAL
RETURN NUMBER;
举例:
SQL> select dbms_random.normal from dual;
NORMAL
----------
.321082788
3. RANDOM
RANDOM返回值的范围为: [-2^31, 2^31),返回的是整数。
语法:
DBMS_RANDOM.RANDOM
RETURN binary_integer;
举例:
SQL> select dbms_random.random from dual;
RANDOM
----------
-1.363E+09
4. SEED
功能和INITIALIZE函数类似,实际上,INITIALIZE函数被淘汰,推荐的替代函数即是SEED函数。与INITIALIZE函数不同的是SEED函数同时支持数值和字符作为种子值,而INITIALIZE函数只支持数值。
语法:
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN BINARY_INTEGER);
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN VARCHAR2);
举例:
BEGIN
dbms_random.seed('hello');
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(round(dbms_random.value * 100));
END LOOP;
END;
输出如下:
58
71
33
4
39
53
93
37
20
5
其中,VARCHAR2的最大范围为2000.
5. STRING
随机生成字符串
语法:
DBMS_RANDOM.STRING
opt IN CHAR,
len IN NUMBER)
RETURN VARCHAR2;
关于opt和len的说明,解释如下:
可见,opt指的是字符串的格式,len指的是字符串的长度。
举例:
SQL> select dbms_random.string('u',10) value from dual;
VALUE
--------------------
MCPEZLEQOO
SQL> select dbms_random.string('l',10) value from dual;
VALUE
--------------------
laufaqufln
SQL> select dbms_random.string('a',10) value from dual;
VALUE
--------------------
vjEetXlItt
SQL> select dbms_random.string('x',10) value from dual;
VALUE
--------------------
LAMDGZE22E
SQL> select dbms_random.string('p',10) value from dual;
VALUE
--------------------
4LF =Q'(fP
6. TERMINATE
在使用完DBMS_RANDOM包后,用该函数进行终止。该函数在11gR1中即不推荐使用了。
语法:
DBMS_RANDOM.TERMINATE;
举例:
SQL> exec DBMS_RANDOM.TERMINATE;
PL/SQL procedure successfully completed.
7. VALUE
语法:
DBMS_RANDOM.VALUE
RETURN NUMBER;
DBMS_RANDOM.VALUE(
low IN NUMBER,
high IN NUMBER)
RETURN NUMBER;
对于第一种用法,返回的值的范围为大于或等于0,小于1,带有38位精度的小数。
对于第二种用法,可指定最小值和最大值,返回值的范围为大于或等于low,小于high。
举例:
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.291782963
SQL> select dbms_random.value(10,20) from dual;
DBMS_RANDOM.VALUE(10,20)
------------------------
12.4079412
总结:
关于VALUE函数返回38位精度的小数,可通过以下方式验证。
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.511020102
SQL> col value for 999999.9999999999999999999999999999999999999999999999999
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
---------------------------------------------------------
.1590863051775181450023750363985770254400000000000
SQL> /
VALUE
---------------------------------------------------------
.5831363280913832608492096535119024112700000000000

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
