Oracle中addsplit partition对globallocal index的影响
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对addspli
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对add&split分区对global&local索引的影响进行了测试,测试版本为Oracle11.2.0.4,过程如下:
首先,创建分区表:
CREATE TABLE TP1
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16),
partition maxvalue values less than(maxvalue));
但在add partition时遇到了问题,报错如下:
ORA-14074: 分区界限必须调整为高于最后一个分区界限
根本原因是存在最后maxvalue分区,于是,再创建一个不带maxvalue的分区表:
CREATE TABLE TP2
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16));
然后,,创建local索引:
create index idx_tp2_c2 on tp2(c2) local;
因为主键就是个global索引,所以,不需要另外创建global index,我们insert数据:
insert into tp2 vlaues(1,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(2,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(3,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(4,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(5,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(6,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(7,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(8,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(9,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(10,'aaa','aaa');
commit;
我们add partition:
ALTER TABLE tp2 add PARTITION p10 values less than(51);
add partition成功,因为不存在maxvalue分区,而且,add partition对global和local索引均无影响;
那么,split partition:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p2 AT (8) INTO (PARTITION p2, PARTITION p22) ;
发现split分区会导致golbal索引失效,而local索引正常,为split分区命令添加update indexes选项后,再split分区对global&local索引均无影响:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p1 AT (3) INTO (PARTITION p1, PARTITION p11) update indexes;
以上为测试结果,记录于此,以便今后其他同学和自己参考。
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
