非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出,
1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。 3 创建固定集合使
1 固定集合固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合
2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。
3 创建固定集合使用命令:
db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});
size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量
当指定文档数量上限时,必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了,淘汰机制依据容量来工作。
4 创建一个集合:
>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});
{ "ok" : 1 }
>
5 插入数据
> for(var i=1;i
...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.cap1.find().count();
53 (大小之所以是53是因为大小超过了1000)
6 固定集合的应用场景:聊天记录,日志信息
淘汰机制:当满足size指定集合大小,不能再继续往固定集合中加数据。
固定集合的容量优先
当文档达到100条时,再添加的时候会替换先前的
7 备份与导入导出。
MongoDB提供了备份和回复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件。
备份数据使用下面的命令:
mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory
-h:MonDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017,当然该目录需要提前创建,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng
-h:用来指定要输出的数据库所在的ip地址和端口号
-d: 指定要备份的数据库
-o: 表示要备份到的文件目录
执行后的效果图:
7 另外启动一个mongodb的客户端,目的是将数据库中toto数据库删掉
C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto; switched to db toto > db.help(); DB methods: db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r unCommand(...) ] db.auth(username, password) db.cloneDatabase(fromhost) db.commandHelp(name) returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } ) db.createUser(userDocument) db.currentOp() displays currently executing operations in the db db.dropDatabase() db.eval(func, args) run code server-side db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock() db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname db.getCollectionNames() db.getLastError() - just returns the err msg string db.getLastErrorObj() - return full status object db.getMongo() get the server connection object db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server db.getName() db.getPrevError() db.getProfilingLevel() - deprecated db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold db.getReplicationInfo() db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit ed from server object if set db.hostInfo() get details about the server's host db.isMaster() check replica primary status db.killOp(opid) kills the current operation in the db db.listCommands() lists all the db commands db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js db.logout() db.printCollectionStats() db.printReplicationInfo() db.printShardingStatus() db.printSlaveReplicationInfo() db.dropUser(username) db.repairDatabase() db.resetError() db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 } db.serverStatus() db.setProfilingLevel(level, db.setWriteConcern( db.unsetWriteConcern( db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output db.shutdownServer() db.stats() db.version() current version of the server > db.dropDatabase(); { "dropped" : "toto", "ok" : 1 } > |
8 数据还原
mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto -h:MongoDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如test -o:备份的数据存放位置,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放数据库实例的备份数据。 |
C:\Users\to-to> mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto connected to: localhost:27017 2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson 2014-10-15T23:19:11.071+0800 going into namespace [toto.c3] 2014-10-15T23:19:14.009+0800 Progress: 5740200/54000000 10% (bytes) 2014-10-15T23:19:17.010+0800 Progress: 10125000/54000000 18% (bytes) 2014-10-15T23:19:20.010+0800 Progress: 15660000/54000000 29% (bytes) 2014-10-15T23:19:23.011+0800 Progress: 22528800/54000000 41% (bytes) 2014-10-15T23:19:26.013+0800 Progress: 29586600/54000000 54% (bytes) 2014-10-15T23:19:29.013+0800 Progress: 36752400/54000000 68% (bytes) 2014-10-15T23:19:32.000+0800 Progress: 43372800/54000000 80% (bytes) 2014-10-15T23:19:35.001+0800 Progress: 50284800/54000000 93% (bytes) 1000000 objects found 2014-10-15T23:19:36.579+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:36.641+0800 Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap1] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } 53 objects found 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap2] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping 2014-10-15T23:19:41.456+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }
C:\Users\to-to>
|
9 导入导出:
用到的应用mongoexport,mongoimport
mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output 参数说明: -h 数据库地址 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 dname:表示要导出的数据库 collectionName:表示导出哪个集合 output:表示导出到的位置。 |
C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt connected to: localhost:27017 exported 1000000 records
C:\Users\to-to> 同样可以数据导出到doc中 |
数据导入: mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto switched to db toto > show tables; c3 cap1 cap2 ccc system.indexes > db.ccc.find(); { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 } Type "it" for more > 上面自动隐式创建了一个ccc集合。 |
9 mongodb安全认证
每个mongodb实例中的数据库都可以有许多用户,如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中,MongoDB会将普通的数据作为admin
数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户(即:管理员)
在认证之后,管理员可以读写所有数据库,执行特定的管理员命令,执行listDatabase和shutdown.
在开启安全检查之前,一定要至少一个管理员账号。
-
最少得保证有一个管理员账号(admin 数据库当中的用户都是管理员)
use admin
db.addUser(“username”,”password”);
2.有了管理员账号,就可以为其它的数据库分配用户。
2.1 首先要跳转到被分配的数据库
3.需要重新启动mongodb服务,开启安全检查
4.接下来的客户端连接mongodb,需要登录才能执行相应的操作。
C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: localhost:27017/admin > db admin |

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

L'utilisation de la fonction de rappel de base de données dans Golang peut permettre : d'exécuter du code personnalisé une fois l'opération de base de données spécifiée terminée. Ajoutez un comportement personnalisé via des fonctions distinctes sans écrire de code supplémentaire. Des fonctions de rappel sont disponibles pour les opérations d'insertion, de mise à jour, de suppression et de requête. Vous devez utiliser la fonction sql.Exec, sql.QueryRow ou sql.Query pour utiliser la fonction de rappel.

Pour vous connecter à MongoDB à l'aide de Navicat, vous devez : Installer Navicat Créer une connexion MongoDB : a. Entrez le nom de connexion, l'adresse de l'hôte et le port b. Entrez les informations d'authentification (si nécessaire) Ajoutez un certificat SSL (si nécessaire) Vérifiez la connexion. Enregistrez la connexion

Grâce au package base de données/sql de la bibliothèque standard Go, vous pouvez vous connecter à des bases de données distantes telles que MySQL, PostgreSQL ou SQLite : créez une chaîne de connexion contenant les informations de connexion à la base de données. Utilisez la fonction sql.Open() pour ouvrir une connexion à la base de données. Effectuez des opérations de base de données telles que des requêtes SQL et des opérations d'insertion. Utilisez defer pour fermer la connexion à la base de données afin de libérer des ressources.

Utilisez la bibliothèque DataAccessObjects (DAO) en C++ pour connecter et exploiter la base de données, notamment en établissant des connexions à la base de données, en exécutant des requêtes SQL, en insérant de nouveaux enregistrements et en mettant à jour les enregistrements existants. Les étapes spécifiques sont : 1. Inclure les instructions de bibliothèque nécessaires ; 2. Ouvrir le fichier de base de données ; 3. Créer un objet Recordset pour exécuter des requêtes SQL ou manipuler des données ; 4. Parcourez les résultats ou mettez à jour les enregistrements en fonction de besoins spécifiques.
