MySQL3.23.15后版本设置数据同步
mysql从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步,主从模式,互相备份模式的功能。数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件(一般是my.cnf),在unix环境下在/etc/mysql/my.cnf 或者在mysql用户的
mysql从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步,主从模式,互相备份模式的功能。数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件(一般是my.cnf),在unix环境下在/etc/mysql/my.cnf 或者在mysql用户的home目录下的my.cnf。
Window环境中,如果c:根目录下有my.cnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladmin.exe工具时候,该工具会把c:根目录下的my.cnf 命名为mycnf.bak。并在winnt目录下创建my.ini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把my.cnf中的内容拷贝到my.ini文件中,用my.ini文件作为mysql服务器的配置文件。
设置方法
设置范例环境:
操作系统:window2000 professional
mysql:4.0.4-beta-max-nt-log
a ip:10.10.10.22
b ip:10.10.10.53
a:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号:grant file on *.* to backup@''10.10.10.53'' identified by ‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库:create database backup
b:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号:grant file on *.* to backup@''10.10.10.22'' identified by ‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库: create database backup
主从模式:a->b
a为master ,修改a mysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置:server-id=1log-bin#设置需要记录log 可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog 设置日志文件的目录,#其中mysqllog是日志文件的名称,mysql将建立不同扩展名,文件名为mysqllog的几个日志文件。binlog-do-db=backup #指定需要日志的数据库
重起数据库服务
用show master status 命令看日志情况。
b为slave,修改b mysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置:server-id=2master-host=10.10.10.22master-user=backup #同步用户帐号master-password=1234master-port=3306master-connect-retry=60 预设重试间隔60秒replicate-do-db=backup 告诉slave只做backup数据库的更新
重起数据库
用show slave status看同步配置情况。
注意:由于设置了slave的配置信息,mysql在数据库目录下生成master.info,所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。
双机互备模式
如果在a加入slave设置,在b加入master设置,则可以做b->a的同步。在a的配置文件中 mysqld 配置项加入以下设置:
master-host=10.10.10.53master-user=backupmaster-password=1234replicate-do-db=backupmaster-connect-retry=10
在b的配置文件中 mysqld 配置项加入以下设置:log-bin=c:mysqllogmysqllogbinlog-do-db=backup
注意:当有错误产生时*.err日志文件。同步的线程退出,当纠正错误后要让同步机制进行工作,运行slave start 。重起ab机器,则可以实现双向的热备。
测试:向b批量插入大数据量表aa(1872000)条,a数据库每秒钟可以更新2500条数据。(责任编辑:铭铭)

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
