提高MySQL查询效率的三个技巧(1)
【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过
【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试。
使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询。因此可以很好的提高查询的效率。这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合。
使用方法是:
绑定,创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量。
查询,输入每个指定的变量,传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行。
代码如下:
<p>//1.绑定<br>bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)<br>{<br>//作插入操作的绑定<br>MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];<br>if(m_stInsertParam == NULL)<br>m_stInsertParam = new CHostCacheTable;<br>m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);<br>//构建绑定字符串<br>char insertSQL[SQL_LENGTH];<br>strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "<br>"ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "<br>"values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");<br>mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));<br>int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);<br>if(param_count != FEILD_NUM)<br>return false;<br>//填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量<br>memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));<br>insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;<br>insertbind[0].is_null = 0;<br>insertbind[0].length = 0;<br><br>insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;<br>insertbind[1].is_null = 0;<br>insertbind[1].length = 0;<br><br>insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;<br>insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;<br>insertbind[2].is_null = 0;<br>insertbind[2].length = 0;<br><br>insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;<br>insertbind[3].is_null = 0;<br>insertbind[3].length = 0;<br><br>insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;<br>insertbind[4].is_null = 0;<br>insertbind[4].length = 0;<br><br>insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;<br>insertbind[5].is_null = 0;<br>insertbind[5].length = 0;<br><br>insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>//绑定<br>if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))<br>return false;<br>return true;<br>}</p> Copier après la connexion |
随机的获取记录
在某些数据库的应用中,我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录。这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合。
有两种方法可以做到:
1、常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录。这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想。
2、使用limit语法,先获取满足条件的记录条数,然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录。这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
