向MySQL数据表插入行记录(INSERT)(1)
使用INSERT语句插入新数据 语法:INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (pression,...),… INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ... 让我们开始利用 INSERT 语句来增加记录,这是一个 SQL 语句,需要为它指定希望插入数据行的表或将
使用INSERT语句插入新数据
语法:INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (pression,...),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ...
让我们开始利用 INSERT 语句来增加记录,这是一个 SQL 语句,需要为它指定希望插入数据行的表或将值按行放入的表。INSERT 语句具有几种形式:
可指定所有列的值:
例如:
shell> mysql –u root –p mysql> use mytest; mysql> insert into worker values(“tom”,”tom@yahoo.com”); Copier après la connexion |
“INTO”一词自 MySQL 3.22.5 以来是可选的。(这一点对其他形式的 INSERT 语句也成立。)VALUES 表必须包含表中每列的值,并且按表中列的存放次序给出。(一般,这就是创建表时列的定义次序。如果不能肯定的话,可使用 DESCRIBE tbl_name 来查看这个次序。)
使用多个值表,可以一次提供多行数据。
Mysql>insert into worker values(‘tom’,’tom@yahoo.com’),(‘paul’,’paul@yahoo.com’);
有多个值表的INSERT ... VALUES的形式在MySQL 3.22.5或以后版本中支持。
可以给出要赋值的那个列,然后再列出值。这对于希望建立只有几个列需要初始设置的记录是很有用的。
例如:
mysql>insert into worker (name) values (‘tom’);
自 MySQL 3.22.5 以来,这种形式的 INSERT 也允许多个值表:
mysql>insert into worker (name) values (‘tom’), (‘paul’);
在列的列表中未给出名称的列都将赋予缺省值。
自 MySQL 3.22 .10 以来,可以 col_name = value 的形式给出列和值。
例如:
mysql>insert into worker set name=’tom’;
在 SET 子句中未命名的行都赋予一个缺省值。
使用这种形式的 INSERT 语句不能插入多行。
一个expression可以引用在一个值表先前设置的任何列。例如,你能这样:
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
但不能这样:
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(col2*2,15);
使用INSERT…SELECT语句插入从其他表选择的行
当我们在上一节学习创建表时,知道可以使用select从其它表来直接创建表,甚至可以同时复制数据记录。如果你已经拥有了一个表,你同样可以从select语句的配合中获益。
从其它表中录入数据,例如:
mysql>insert into tbl_name1(col1,col2) select col3,col4 from tbl_name2;
你也可以略去目的表的列列表,如果你每一列都有数据录入。
mysql>insert into tbl_name1 select col3,col4 from tbl_name2;
INSERT INTO ... SELECT语句满足下列条件:
查询不能包含一个ORDER BY子句。
INSERT语句的目的表不能出现在SELECT查询部分的FROM子句,因为这在ANSI SQL中被禁止让从你正在插入的表中SELECT。(问题是SELECT将可能发现在同一个运行期间内先前被插入的记录。当使用子选择子句时,情况能很容易混淆)
使用replace、replace…select语句插入
REPLACE功能与INSERT完全一样,除了如果在表中的一个老记录具有在一个唯一索引上的新记录有相同的值,在新记录被插入之前,老记录被删除。对于这种情况,insert语句的表现是产生一个错误。
REPLACE语句也可以褐SELECT相配合,所以上两小节的内容完全适合REPALCE.。
应该注意的是,由于REPLACE语句可能改变原有的记录,因此使用时要小心。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
