MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
在对超过百万条记录的集合进行聚合操作。
DBObject match=(DBObject)JSON.parse("{$match:{logType:{'$in':[5,9]}}}");
DBObject group=(DBObject)JSON.parse("{$group:{'_id':'$domainUrl','count':{'$sum':1}}}");
AggregationOutput output = logCollection.aggregate(match,group);
偶尔会发生Read timed out 异常。
com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server /192.168.10.202:27017 failed on database adLogTable
at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:253)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:261)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:243) ...
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
通过多次测试,发现执行一次聚合平均时间为5s,超过5s时就会报错!
然后查看MongoDB的配置信息:
socket-timeout="5000" //5s
socket-timeout的默认配置为0,也就是没有限制。
没有超时限制,,系统出了问题也不容易发现,应该根据实际情况,给出合理的超时时间。
通过多次测试发现最长执行时间为6秒,就把超时时间设置成了10000。
socket-timeout="10000" //10s
注意:MongoDB在与Spring整合时,如果要配置多个MongDB源,只会启用最后一个
应该把参数配置信息存储在properties文件中。
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1000"
auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true"
socket-timeout="10000"
slave-ok="true"
write-number="1"
write-timeout="0"
write-fsync="true" />
通过Java API获取配置参数
DBCollection logCollection = mongoTemplate.getCollection(collName);
MongoOptions mongoOptions = logCollection.getDB().getMongo().getMongoOptions();
System.out.println(mongoOptions.getSocketTimeout());
最后一点: ConnectionTimeOut和SocketTimeOut的区别:
一次完整的请求包括三个阶段:1、建立连接 2、数据传输 3、断开连接
如果与服务器(这里指数据库)请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut,就会抛 ConnectionTimeOutException,即服务器连接超时,没有在规定的时间内建立连接。
如果与服务器连接成功,就开始数据传输了。
如果服务器处理数据用时过长,超过了SocketTimeOut,就会抛出SocketTimeOutExceptin,即服务器响应超时,服务器没有在规定的时间内返回给客户端数据。
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

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