利用Python 发送MySQL 慢日志邮件
因为开发针对某系统做稳定性建设,需要对数据库系统的慢日志进行审计,检查优化。和开发沟通选择定期发送慢查询到开发的邮箱的方
一 需求
因为开发针对某系统做稳定性建设,需要对数据库系统的慢日志进行审计,,检查优化。和开发沟通选择定期发送慢查询到开发的邮箱的方式,每日汇总,然后一起评估 优化slow query 。
二 工具实现
mail.py 脚本
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# mail.py
import os.path
import time
import sys
import os
import json
import string
import random
import smtplib
import time
from datetime import date
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.Header import Header
from email.MIMEText import MIMEText
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
mail_user="[email protected]";
mail_pass="xxxxx";
mail_smtp_server="smtp.xxxxx.com";
mail_smtp_port= 25
def sendMail(contents,subject,attach,mail_to):
lTime=str(time.strftime('%Y%m%d_%H',time.localtime(time.time())))
msg = MIMEMultipart('related');
if subject=="":
subject='test';
msg['Subject'] = subject+" Time:"+ lTime;
msg['From'] = mail_user;
msg['To'] = ";".join(mail_to) ;
html="";
for cont in contents:
html = html+cont[0];
msgHtml = MIMEMultipart('alternative');
msgHtml.set_charset('UTF-8');
msgAtt = MIMEText(open(attach,'rb').read(),'base','gbk');
msgAtt["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
msgAtt["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="'+subject+'"'
msg.attach(msgAtt);
try:
smtp = smtplib.SMTP();
smtp.connect(mail_smtp_server,mail_smtp_port)
smtp.login(mail_user,mail_pass);
smtp.sendmail(mail_user,mail_to,msg.as_string());
smtp.close();
except Exception,e:
print str(e)
sendSlowlog.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import mail ##使用了上述脚本
import sys
import time
import os
import datetime
from datetime import date
from os.path import join, getsize
def sendSlowlog(subject_info,attach,mail_to):
size = os.path.getsize(attach)
if(size > 1):
mail.sendMail("",subject_info,attach,mail_to)
if __name__ == '__main__':
mail_to=["[email protected]"]
lDate=str(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time())))
lTime=str(time.strftime('%Y%m%d_%H',time.localtime(time.time())))
subject_info="Slowlog of DBname" + lTime
attach="/u01/my3306/log/slow_"+ lDate +"/slow.log."+lTime
sendSlowlog(subject_info,attach,mail_to)
注
本系统已经每小时将slow log 进行分割,关于如何切割,各位可以思考一下。
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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