MySQL之终端(Terminal)管理数据库、数据表、数据的基本操作
MySQL有很多的可视化管理工具,比如ldquo;mysql-workbenchrdquo;和ldquo;sequel-pro-rdquo;。 现在我写MySQL的终端命令操作的
MySQL有很多的可视化管理工具,比如“mysql-workbench”和“sequel-pro-”。 现在我写MySQL的终端命令操作的文章,是想强化一下自己对于MySQL的理解,总会比使用图形化的理解透彻,因为我本来就比较喜欢写代码。同时写出来这些文章,是想要给大家当个参考,希望也能对大家有所帮助,有所提升,这就是我为什么要写终端操作MySQL的文章了。
注意:MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端,如果你想使用tab自动补全命令,那么你就必须使用大写,这样MAC的终端才会帮你补全命令,否则你按N遍tab都不会有响应。
1、数据库(database)管理
1.1 create 创建数据库
1.2 show 查看所有数据库
1.3 alter 修改数据库
1.4 use 使用数据库
1.5 查看当前使用的数据库
1.6 drop 删除数据库
2、数据表(table)管理
2.1 create 创建表
2.2 show 显示表
2.3 desc 查看表结构
2.4 alter 修改表结构(增、删、改)
2.4.1 insert 在表中添加列(字段)
2.4.2 alter 修改表(列)字段
2.4.3 delete 删除表(列)字段
2.4.4 rename 重命名表名
2.5 create 利用已有数据创建新表
3、数据的操作及管理
3.1 增加数据(增)
3.2 删除数据(删)
3.3 修改数据(改)
3.4 查询数据(查)
1、数据库(database)管理
1.1 create 创建数据库
create database firstDB;
1.2 show 查看所有数据库
mysql> show databases; information_schema mysql rows in set (0.00 sec)
1.3 alter 修改数据库
alter 命令修改数据库编码:
默认创建的数据库默认不支持中文字符,如果我们需要它支持中文字符,则将它的编码设置为utf8格式:
mysqltestDB CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1.4 use 使用数据库
mysql> use firstDB; Database changed
1.5 查看当前使用的数据库
mysql(); () firstdb row in set (0.00 sec)
1.6 drop 删除数据库
mysql firstDB; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2、数据表(table)管理
我们首先创建一个数据库,,提供我们往后的使用:
mysql testDB; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
创建后记得用use命令进入(使用)数据库,不然后面的操作都会不成功的。
2.1 create 创建表
mysql PEOPLE ( -> ID int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> NAME varchar(20) not null, , -> BIRTHDAY datetime); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2.2 show 显示表
显示当前数据库所有的数据表
mysql> show tables; Tables_in_testdb PEOPLE row in set (0.00 sec)
2.3 desc 查看表结构
mysql> desc PEOPLE -> ; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES rows in set (0.01 sec)
2.4 alter 修改表结构(增、删、改)
默认创建的表不支持中文字符,所以需将表编码设置为utf8:
mysql> ALTER TABLE KEYCHAIN CONVERT TO CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
2.4.1 insert 在表中添加列(字段)
mysqlPEOPLE add star BOOL; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
提示:在MySQL里,布尔类型会自动转换为tinyint(1)类型。
我们不妨使用desc去查看一下PEOPLE表结构:
mysql> desc PEOPLE; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES star rows in set (0.00 sec)
现在,你该相信我了吧?
2.4.2 alter 修改表(列)字段
mysqlPEOPLE MODIFY star int; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们再次使用desc查看PEOPLE表结构:
mysql> desc PEOPLE; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES star rows in set (0.00 sec)
2.4.3 delete 删除表(列)字段

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Pratique de développement PHP : utilisez PHPMailer pour envoyer des e-mails aux utilisateurs de la base de données MySQL Introduction : Dans la construction de l'Internet moderne, l'e-mail est un outil de communication important. Qu’il s’agisse d’enregistrement d’utilisateur, de réinitialisation de mot de passe ou de confirmation de commande en e-commerce, l’envoi d’emails est une fonction essentielle. Cet article explique comment utiliser PHPMailer pour envoyer des e-mails et enregistrer les informations de courrier électronique dans le tableau d'informations utilisateur de la base de données MySQL. 1. Installez la bibliothèque PHPMailer PHPMailer est

À mesure que la quantité de données continue d’augmenter, les performances des bases de données deviennent un problème de plus en plus important. Le traitement de séparation des données chaudes et froides est une solution efficace qui peut séparer les données chaudes et les données froides, améliorant ainsi les performances et l'efficacité du système. Cet article explique comment utiliser le langage Go et la base de données MySQL pour séparer les données chaudes et froides. 1. Qu'est-ce que le traitement de séparation des données chaudes et froides ? Le traitement de séparation des données chaudes et froides est un moyen de classer les données chaudes et les données froides. Les données chaudes font référence aux données avec une fréquence d'accès élevée et des exigences de performances élevées.

À mesure que la quantité de données augmente, la sauvegarde des bases de données devient de plus en plus importante. Pour la base de données MySQL, nous pouvons utiliser le langage Go pour réaliser une sauvegarde incrémentielle automatisée. Cet article présentera brièvement comment utiliser le langage Go pour effectuer une sauvegarde incrémentielle des données de la base de données MySQL. 1. Installez l'environnement linguistique Go. Tout d'abord, nous devons installer l'environnement linguistique Go localement. Vous pouvez vous rendre sur le site officiel pour télécharger le package d'installation correspondant et l'installer. 2. Installez la bibliothèque correspondante. Le langage Go fournit de nombreuses bibliothèques tierces pour accéder aux bases de données MySQL, parmi lesquelles les plus couramment utilisées sont

Dans quelle mesure puis-je développer des compétences en matière de bases de données MySQL pour être employées avec succès ? Avec le développement rapide de l’ère de l’information, les systèmes de gestion de bases de données sont devenus un élément indispensable et important dans tous les domaines. En tant que système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, MySQL propose un large éventail de domaines d'application et d'opportunités d'emploi. Alors, dans quelle mesure les compétences en matière de bases de données MySQL doivent-elles être développées pour être utilisées avec succès ? Tout d’abord, maîtriser les principes de base et les connaissances de base de MySQL est la condition la plus fondamentale. MySQL est une gestion de base de données relationnelle open source

Comment utiliser la base de données MySQL pour l'analyse de séries chronologiques ? Les données de séries chronologiques font référence à une collection de données classées par ordre chronologique, qui présentent une continuité et une corrélation temporelles. L'analyse des séries chronologiques est une méthode d'analyse de données importante qui peut être utilisée pour prédire les tendances futures, découvrir les changements cycliques, détecter les valeurs aberrantes, etc. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser une base de données MySQL pour l'analyse de séries chronologiques, ainsi que des exemples de code. Créer une table de données Tout d'abord, nous devons créer une table de données pour stocker les données de séries chronologiques. Supposons que nous voulions analyser le nombre

Ces dernières années, le langage Go est devenu de plus en plus populaire auprès des développeurs et est devenu l'un des langages privilégiés pour développer des applications Web performantes. MySQL est également une base de données populaire et largement utilisée. Dans le processus de combinaison de ces deux technologies, la mise en cache est un élément très important. Ce qui suit explique comment utiliser le langage Go pour gérer le cache de la base de données MySQL. Le concept de mise en cache Dans les applications Web, la mise en cache est une couche intermédiaire créée pour accélérer l'accès aux données. Il est principalement utilisé pour stocker les données fréquemment demandées afin de

Comment utiliser la base de données MySQL pour le traitement d'images ? MySQL est un puissant système de gestion de bases de données relationnelles. En plus d'être utilisé pour stocker et gérer des données, il peut également être utilisé pour le traitement d'images. Cet article explique comment utiliser une base de données MySQL pour le traitement d'images et fournit quelques exemples de code. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé une base de données MySQL et d'être familiarisé avec les instructions SQL de base. Créer une table de base de données Commencez par créer une nouvelle table de base de données pour stocker les données d'image. La structure du tableau peut être la suivante

Avec la grande quantité de données qui doivent être stockées et traitées, MySQL est devenue l'une des bases de données relationnelles les plus couramment utilisées dans le développement d'applications. Le langage Go devient de plus en plus populaire parmi les développeurs en raison de son traitement simultané efficace et de sa syntaxe concise. Cet article amènera les lecteurs à mettre en œuvre une connexion fiable à la base de données MySQL via le langage Go, permettant aux développeurs d'interroger et de stocker les données plus efficacement. 1. Plusieurs façons pour le langage Go de se connecter à la base de données MySQL. Il existe généralement trois façons de se connecter à la base de données MySQL en langage Go, à savoir : 1. Bibliothèque tierce.
