JDBC数据库编程
最近在自学MySQL数据库,同时将来职场上的开发语言为Java,所以就尝试在eclipse环境下写个小的事务处理的数据库程序。在这里谈谈Java MySQL数据库应用程序的开发。首先应该在本地机器上安装MySQL数据库,具体安装过程见新手上路中提供的链接;然后最好安装辅
最近在自学MySQL数据库,同时将来职场上的开发语言为Java,所以就尝试在eclipse环境下写个小的事务处理的数据库程序。在这里谈谈Java MySQL数据库应用程序的开发。首先应该在本地机器上安装MySQL数据库,具体安装过程见新手上路中提供的链接;然后最好安装辅助的可视化工具:HeidiSQL,具体过程见HeidiSQL文中提供的链接。然互就是MySQL JDBC驱动的安装了,在这里提供一个链接:MySQL JDBC驱动 。
按照上述的步骤,剩下的就是应用程序的编写,JDBC编程中相关流程是通用的,应该着重看看,在此我谈谈我的理解。
JDBC: Java database connection。JDBC是一组编程接口,数据库系统的底层开发者实现接口,Java开发者调用JDBC提供的接口进行与数据库的创建、链接、更新等操作。JDBC提供两种API,分别是面向开发人员的API和面向底层的JDBC驱动程序API,底层主要通过直接的JDBC驱动和JDBC-ODBC桥驱动实现与数据库的连接。
1)、加载数据库驱动程序;
Class.forName(driver)//此处driver指驱动的路径
2)、建立数据库连接;
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);//以特定的用户访问指定的数据库
3)、操作数据库,执行SQL语句;
4)、断开数据库连接。
下面转一段介绍, 完整java开发中JDBC连接数据库代码和步骤,在此表示感谢:
1、加载JDBC驱动程序:
在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机),这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
例如:
try{ //加载MySql的驱动类 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") ; }catch(ClassNotFoundException e){ System.out.println("找不到驱动程序类 ,加载驱动失败!"); e.printStackTrace() ; }
2、提供JDBC连接的URL
连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。书写形式:协议:子协议:数据源标识;协议:在JDBC中总是以jdbc开始;子协议:是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称;数据源标识:标记找到数据库来源的地址与连接端口。
例如:(MySql的连接URL)
jdbc:mysql: //localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=gbk ; useUnicode=true:表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为 gb2312或GBK,本参数必须设置为true 。characterEncoding=gbk:字符编码方式。
要连接数据库,需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象,该对象就代表一个数据库的连接。使用DriverManager的getConnectin(String url,String username,String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和密码来获得。
例如:
//连接MySql数据库,用户名和密码都是root String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test" ; String username = "root" ; String password = "root" ; try{ Connection con = DriverManager.getConnection(url , username , password ) ; }catch(SQLException se){ System.out.println("数据库连接失败!"); se.printStackTrace() ; }
要执行SQL语句,必须获得java.sql.Statement实例,Statement实例分为以下3种类型:
1)、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
2)、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
3)、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。
具体的实现方式:
Statement stmt = con.createStatement() ; PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql) ; CallableStatement cstmt = con.prepareCall("{CALL demoSp(? , ?)}") ;
Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法:executeQuery 、executeUpdate和execute
1)、ResultSet executeQuery(String sqlString):执行查询数据库的SQL语句,返回一个结果集(ResultSet)对象。
2)、int executeUpdate(String sqlString):用于执行INSERT、UPDATE或DELETE语句以及SQL DDL语句,如:CREATE TABLE和DROP TABLE等
3)、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。
具体实现的代码:
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM ...") ; int rows = stmt.executeUpdate("INSERT INTO ...") ; boolean flag = stmt.execute(String sql) ;
两种情况:
1)、执行更新返回的是本次操作影响到的记录数。
2)、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。
ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行,并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问。使用结果集(ResultSet)对象的访问方法获取数据:
while(rs.next()){ String name = rs.getString("name") ; String pass = rs.getString(1) ; // 此方法比较高效 } (列是从左到右编号的,并且从列1开始)
操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭,以释放JDBC资源,关闭顺序和声明顺序相反:
1)、关闭记录集
2)、关闭声明
3)、关闭连接对象-数据库
if(rs != null){ // 关闭记录集 try{ rs.close() ; }catch(SQLException e){ e.printStackTrace() ; } } if(stmt != null){ // 关闭声明 try{ stmt.close() ; }catch(SQLException e){ e.printStackTrace() ; } } if(conn != null){ // 关闭连接对象 try{ conn.close() ; }catch(SQLException e){ e.printStackTrace() ; } }
上面那段文字介绍的挺好的,还有我自己也是初学,就直接转载了,在此表示感谢!下面贴上我的一段入门级代码,要毕业了,马上要工作了,想多接触一点工作上可能用得到的JDBC数据库开发,有没有时间写个很大的项目,所以就只是描述一下大致流程,见笑了!
import java.sql.*; public class JDBCDemo { public static void main(String[] args) { String user = "root"; String password = "199203211410xfcy"; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/studentdb";//建立数据库服务器的地址 String tableName = "student_information"; String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; String sqlSentence; Connection con = null;//连接对象 Statement stmt = null;//操作对象 ResultSet rs = null;//查询结果 try { Class.forName(driver);//加载数据库驱动程序Driver类 con = DriverManager.getConnection(url, user, password);//数据库连接,以特定的用户访问指定的数据库 stmt = con.createStatement(); sqlSentence = "insert into " + tableName + " values (9,'honey',21)"; stmt.executeUpdate(sqlSentence); sqlSentence = "select * from " + tableName; rs = stmt.executeQuery(sqlSentence); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); int j = 0; j = rsmd.getColumnCount(); for (int k = 0; k < j; k++) { System.out.print(rsmd.getColumnName(k + 1)); System.out.print("\t"); } System.out.println(); while (rs.next()) { for (int i = 0; i < j; i++) { System.out.print(rs.getString(i + 1)); System.out.print("\t"); } System.out.println(); } } catch (ClassNotFoundException e1) { System.out.println("数据库驱动不存在!"); System.out.println(e1.toString()); } catch (SQLException e2) { System.out.println("数据库存在异常!"); System.out.println(e2.toString()); } finally { try { if (rs != null) rs.close(); if (stmt != null) stmt.close(); if (con != null) con.close(); } catch (SQLException e) { System.out.println(e.toString()); } } } }
由于时间有限,在写博文的过程中参考过一些文献,在此表示感谢;同时鉴于水平原因,你难免有不足之处,欢迎斧正!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
