


Quelques suggestions pour l'optimisation des performances JQuery_jquery
Tout le monde doit savoir quelque chose sur le sujet de l'optimisation des performances jquery. Vous trouverez ci-dessous quelques informations que j'ai collectées sur l'optimisation des performances de jquery. Vous pouvez vous y référer.
1. Suggestions d'optimisation des performances du sélecteur
1. Héritez toujours du sélecteur #id : c'est une règle d'or pour les sélecteurs jQuery. Le moyen le plus rapide de sélectionner un élément dans jQuery est de le sélectionner par ID
;2. Utiliser la balise devant la classe : Le deuxième sélecteur le plus rapide dans jQuery est le sélecteur de balise (comme $('head')), car il provient directement de la méthode Javascript native getElementByTagName(). Il est donc préférable de toujours utiliser tag pour modifier la classe (et n'oubliez pas l'ID le plus proche
) ;3. Utiliser la sous-requête : mettre en cache l'objet parent pour une utilisation future
4. Utilisez find() au lieu de la recherche contextuelle
5. Utiliser des opérations de chaîne puissantes : l'utilisation des opérations de chaîne de jQuery est plus efficace que la mise en cache des sélecteurs
;2. Suggestions pour optimiser les opérations DOM
1. Cachez les objets jQuery : mettez en cache les éléments que vous utilisez fréquemment
2. Lors de l'insertion du DOM, encapsulez tous les éléments dans un seul élément :
L'idée de base ici est de construire ce que vous voulez vraiment en mémoire, puis de mettre à jour le DOM. Il ne s'agit pas d'une bonne pratique jQuery, mais elle est requise pour les opérations JavaScript valides. Les opérations directes DOM sont très lentes
Les opérations directes DOM sont très lentes. Modifiez le moins possible la structure HTML.
3. Utilisez des fonctions directes au lieu de fonctions équivalentes : Pour de meilleures performances, vous devez utiliser des fonctions directes telles que $.ajax() au lieu de $.get(), $.getJSON(),$.post(), car les prochains appelleront $.ajax().
4. Mettez en cache les résultats de jQuery pour une utilisation ultérieure :
Vous obtiendrez souvent un objet d'application javasript - vous pouvez utiliser App pour enregistrer les objets que vous sélectionnez souvent pour une utilisation future
3. Suggestions pour optimiser les performances de l'événement
1. Reportez-vous à $(window).load :
Parfois, il est plus rapide d'utiliser $(window).load() que $(document).ready() car ce dernier n'attend pas tous les éléments du DOM à charger avant la fin du téléchargement. Vous devriez le tester avant de l'utiliser.
2. Utilisez la délégation d'événement :
Lorsque vous avez de nombreux nœuds dans un conteneur et que vous souhaitez lier un événement à tous les nœuds, la délégation est très adaptée à de tels scénarios d'application. En utilisant la délégation, il nous suffit de lier l'événement au parent, puis de voir quel nœud enfant (nœud cible) a déclenché l'événement. Cela devient très pratique lorsque vous avez une table avec beaucoup de données et que vous souhaitez définir des événements sur le nœud td. Obtenez d’abord la table, puis définissez les événements de délégation pour tous les nœuds td
4. Autres suggestions courantes d'optimisation des performances de jQuery
1. Utilisez la dernière version de jQuery
La dernière version est souvent la meilleure. Après avoir changé de version, n'oubliez pas de tester votre code. Parfois, ce n’est pas complètement rétrocompatible.
2. Utilisez HMTL5
Le nouveau standard HTML5 apporte une structure DOM plus légère. Une structure plus légère signifie que moins de parcours sont nécessaires lors de l'utilisation de jQuery et de meilleures performances de chargement. Veuillez donc utiliser HTML5 si possible.
3. Si vous souhaitez ajouter des styles à plus de 15 éléments, ajoutez directement des balises de style aux éléments DOM
Pour ajouter des styles à quelques éléments, le meilleur moyen est d'utiliser la fonction css() de jQuey. Cependant, lors de l'ajout de styles à plus de 15 éléments, il est plus efficace d'ajouter des balises de style directement dans le DOM. Cette méthode évite d'utiliser du code en dur dans le code.
4. Évitez de charger du code redondant
C'est une bonne idée de mettre du code Javascript dans différents fichiers et de les charger uniquement en cas de besoin. De cette façon, vous ne chargerez pas de code et de sélecteurs inutiles. Il est également facile de gérer le code.
5. Compressez-le dans un fichier JS principal et maintenez le nombre de téléchargements au minimum
Lorsque vous avez déterminé quels fichiers doivent être chargés, regroupez-les dans un seul fichier. Utilisez certains outils open source pour le faire automatiquement pour vous, comme l'utilisation de Minify (intégré à votre code back-end) ou l'utilisation d'outils en ligne tels que JSCompressor, YUI Compressor ou le packer Dean Edwards JS pour compresser les fichiers pour vous. Mon préféré est JSCompressor.
6. Utilisez Javascript natif si nécessaire
Utiliser jQuery est une bonne chose, mais n'oubliez pas que c'est aussi un framework pour Javascript. Vous pouvez ainsi utiliser des fonctions Javascript natives lorsque cela est nécessaire dans le code jQuery, ce qui permet d'obtenir de meilleures performances.
7. Chargez le framework jQuery depuis Google
Lorsque votre application est officiellement lancée, veuillez charger jQuery depuis Google CDN, car les utilisateurs peuvent obtenir le code depuis l'endroit le plus proche. De cette façon, vous pouvez réduire les requêtes du serveur et si l'utilisateur navigue sur un autre site Web qui utilise également jQuery de Google CDN, le navigateur appellera immédiatement le code jQuery du cache.

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Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

L'optimisation des performances C++ implique une variété de techniques, notamment : 1. Éviter l'allocation dynamique ; 2. Utiliser les indicateurs d'optimisation du compilateur ; 3. Sélectionner des structures de données optimisées ; 4. Mettre en cache les applications ; Le cas pratique d'optimisation montre comment appliquer ces techniques lors de la recherche de la sous-séquence ascendante la plus longue dans un tableau d'entiers, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme de O(n^2) à O(nlogn).

En créant des modèles mathématiques, en effectuant des simulations et en optimisant les paramètres, le C++ peut améliorer considérablement les performances des moteurs de fusée : créez un modèle mathématique d'un moteur de fusée et décrivez son comportement. Simulez les performances du moteur et calculez les paramètres clés tels que la poussée et l'impulsion spécifique. Identifiez les paramètres clés et recherchez les valeurs optimales à l'aide d'algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes génétiques. Les performances du moteur sont recalculées sur la base de paramètres optimisés pour améliorer son efficacité globale.

Les performances des frameworks Java peuvent être améliorées en implémentant des mécanismes de mise en cache, un traitement parallèle, l'optimisation des bases de données et en réduisant la consommation de mémoire. Mécanisme de mise en cache : réduisez le nombre de requêtes de base de données ou d’API et améliorez les performances. Traitement parallèle : utilisez des processeurs multicœurs pour exécuter des tâches simultanément afin d'améliorer le débit. Optimisation de la base de données : optimisez les requêtes, utilisez les index, configurez les pools de connexions et améliorez les performances de la base de données. Réduisez la consommation de mémoire : utilisez des frameworks légers, évitez les fuites et utilisez des outils d’analyse pour réduire la consommation de mémoire.

Le profilage en Java est utilisé pour déterminer la consommation de temps et de ressources lors de l'exécution d'une application. Implémentez le profilage à l'aide de JavaVisualVM : connectez-vous à la JVM pour activer le profilage, définir l'intervalle d'échantillonnage, exécuter l'application, arrêter le profilage et les résultats de l'analyse affichent une arborescence du temps d'exécution. Les méthodes permettant d'optimiser les performances comprennent : l'identification de méthodes de réduction des points chauds et l'appel d'algorithmes d'optimisation.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

Les techniques efficaces pour diagnostiquer rapidement les problèmes de performances PHP incluent l'utilisation de Xdebug pour obtenir des données de performances, puis l'analyse de la sortie Cachegrind. Utilisez Blackfire pour afficher les traces des demandes et générer des rapports de performances. Examinez les requêtes de base de données pour identifier les requêtes inefficaces. Analysez l'utilisation de la mémoire, affichez les allocations de mémoire et l'utilisation maximale.

Le réglage des performances de Nginx peut être obtenu en ajustant le nombre de processus de travail, la taille du pool de connexion, l'activation des protocoles de compression GZIP et HTTP / 2 et en utilisant l'équilibrage du cache et de la charge. 1. Ajustez le nombre de processus de travail et la taille du pool de connexion: Worker_ProcessesAuto; Événements {Worker_Connections1024;}. 2. Activer la compression GZIP et le protocole http / 2: http {gzipon; serveur {écouter443sslhttp2;}}. 3. Utilisez l'optimisation du cache: http {proxy_cache_path / path / to / cachelevels = 1: 2k
