MySQL外键和参照完整性的实现步骤
我们大家都知道MySQL参照完整性一般是通过MySQL外键(foreign key)的具体使用而随之应用。总的来说,流行工具开源 RDBMS MySQL(与PHP搭配之最佳组合)并不支持外键,原因是这种支持将会降低RDBMS的速度和性能。 然而,由于很多用户对参照完整性的优点倍感兴趣
我们大家都知道MySQL参照完整性一般是通过MySQL外键(foreign key)的具体使用而随之应用。总的来说,流行工具开源 RDBMS MySQL(与PHP搭配之最佳组合)并不支持外键,原因是这种支持将会降低RDBMS的速度和性能。
然而,由于很多用户对参照完整性的优点倍感兴趣,最近MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的不同版本都通过新InnoDB列表引擎支持外键。由此,在数据库组成的列表中保持参照完整性将变得非常简单。
为了建立两个MySQL(和PHP搭配之最佳组合)表之间的一个MySQL外键关系,必须满足以下三种情况:
两个表必须是InnoDB表类型。
使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
使用在MySQL外键关系的域必须与数据类型相似。
例子是理解以上要点的最好方法。如表A所示,建立两个表,其中一个列出动物种类及相应的代码(表名为:species),另一表列出动物园中的动物(表名为:zoo)。现在,我们想通过species关联这两个表,所以我们只需要接受和保存zoo表中包含species表中的合法动物的入口到数据库中。
表A
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> CREATE TABLE species (id TINYINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, Prima(最完善的虚拟主机管理系统)RY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) </span></span></li> <li>MySQL<span>(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> INSERT INTO species VALUES (1, 'orangutan'), (2, 'elephant'), (3, 'hippopotamus'), (4, 'yak'); </span> </li> <li class="alt"><span>Query OK, 4 rows affected (0.06 sec) </span></li> <li><span>Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 </span></li> </ol>
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> CREATE TABLE zoo (id INT(4) NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL, FK_species TINYINT(4) NOT NULL, INDEX (FK_species), FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id), Prima(最完善的虚拟主机管理系统)RY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
注意:对于非InnoDB表, FOREIGN KEY 语句将被忽略。
现在,fieldszoo.species与species.id 之间存在一个MySQL外键关系。只有相应的zoo.specie与species.idfield的一个值相匹配,动物表中的入口才可被访问。以下的输出即演示了当你想输入一个Harry Hippopotamus记录,而使用到不合法的species代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span>(和PHP搭配之最佳组合)</span><span>> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 5); </span> </li> <li><span>ERROR 1216 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails </span></li> </ol>
这里,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)核查species表以查看species代码是否存在,如果发现不存在,就拒绝该记录。当你输入正确代码的,可以与以上做比较。
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span>(和PHP搭配之最佳组合)</span><span>> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 3); </span> </li> <li><span>Query OK, 1 row affected (0.06 sec) </span></li> </ol>
这里,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)核查species表以查看species代码是否存在,当发现存在,允许记录保存在zoo表中。
为了删除一个MySQL外键关系,首先使用SHOW CREATE TABLE找出InnoDB的内部标签,如表B所示:
表 B
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>+-------+---------------------------------------------------+ </span></span></li> <li><span>| Table | Create Table | </span></li> <li class="alt"><span>+-------+---------------------------------------------------+ </span></li> <li><span>| zoo | CREATE TABLE `zoo` ( </span></li> <li class="alt"><span>`id` int(4) NOT NULL default '0', </span></li> <li><span>`name` varchar(50) NOT NULL default '', </span></li> <li class="alt"><span>`FK_species` tinyint(4) NOT NULL default '0', </span></li> <li><span>KEY `FK_species` (`FK_species`), </span></li> <li class="alt"><span>CONSTRAINT `zoo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`FK_species`) </span></li> <li><span>REFERENCES `species` (`id`) </span></li> <li class="alt"> <span>) </span><span class="attribute">ENGINE</span><span>=</span><span class="attribute-value">InnoDB</span><span> DEFAULT </span><span class="attribute">CHARSET</span><span>=</span><span class="attribute-value">latin1</span><span> | </span> </li> <li><span>+-------+----------------------------------------------------+ </span></li> </ol>
然后使用带有DROP FOREIGN KEY 语句的ALTER TABLE命令,如以下:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span>(和PHP搭配之最佳组合)</span><span>> ALTER TABLE zoo DROP FOREIGN KEY zoo_ibfk_1; </span> </li> <li><span>Query OK, 1 row affected (0.11 sec) </span></li> <li class="alt"><span>Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 </span></li> </ol>
为了将一个外键添加到一个现成的表中,使用ADD FOREIGN KEY的 ALTER TABLE语句指定合适的域作为一个外键:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span>(和PHP搭配之最佳组合)</span><span>> ALTER TABLE zoo ADD FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id); </span> </li> <li><span>Query OK, 1 rows affected (0.11 sec) </span></li> <li class="alt"><span>Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 </span></li> </ol>
如以上例子解释的,MySQL外键在捉摸数据入口错误上起着重要的作用,由此可建立更为强健更加集成的数据库。另一方面值得提到的是,执行外键核实是内部资料处理的过程,且不同表之间指定复杂的内部关系可以导致数据库的性能下降。所以,在参照完整性与性能考虑之间找到平衡点相当重要,而使用外键就是能够确保性能与稳健之间的最优结合。
我期望本期的有关MySQL外键的介绍对你有所好处,你将会在下回的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库设计中感受到外键的好处。编程快乐!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
