对MySQL 字符集的正确认识
以下的文章主要描述的是对MySQL 字符集的正确认识,我们大家都知道MySQL数据库对于实际应用字符集的指定其是可以细化到一个数据库,一张表,一列,应该用什么字符集。MySQL字符集是理解过程 。 (1)编译MySQL 时,指定了一个默认的字符集,这个字符集是 latin
以下的文章主要描述的是对MySQL 字符集的正确认识,我们大家都知道MySQL数据库对于实际应用字符集的指定其是可以细化到一个数据库,一张表,一列,应该用什么字符集。MySQL字符集是理解过程 。
(1)编译MySQL 时,指定了一个默认的字符集,这个字符集是 latin1;
(2)安装MySQL 时,可以在配置文件 (my.ini) 中指定一个默认的的字符集,如果没指定,这个值继承自编译时指定的;
(3)启动MySQLd 时,可以在命令行参数中指定一个默认的的字符集,如果没指定,这个值继承自配置文件中的配置,此时 character_set_server 被设定为这个默认的字符集;
(4)当创建一个新的数据库时,除非明确指定,这个数据库的字符集被缺省设定为character_set_server;
(5)当选定了一个数据库时,character_set_database 被设定为这个数据库默认的字符集;
(6)在这个数据库里创建一张表时,表默认的字符集被设定为 character_set_database,也就是这个数据库默认的字符集;
(7)当在表内设置一栏时,除非明确指定,否则此栏缺省的字符集就是表默认的字符集;
3、MySQL字符集支持(Character Set Support)有两个方面:
字符集(Character set)和排序方式(Collation)
4、对于字符集的支持细化到四个层次:
服务器(server),数据库(database),数据表(table)和连接(connection)
5、查看系统的字符集和排序方式的设定可以通过下面的两条命令:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'; </span></span> </li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>+--------------------------+----------------------------+ </span></li> <li><span>| Variable_name | Value | </span></li> <li class="alt"><span>+--------------------------+----------------------------+ </span></li> <li><span>character_set_client,utf8 </span></li> <li class="alt"><span>character_set_connection,utf8 </span></li> <li><span>character_set_database,utf8 </span></li> <li class="alt"><span>character_set_filesystem,binary </span></li> <li><span>character_set_results,utf8 </span></li> <li class="alt"><span>character_set_server,utf8 </span></li> <li><span>character_set_system,utf8 </span></li> <li class="alt"> <span>character_sets_dir,D:\</span>MySQL<span> Server 5.0\share\charsets\ </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SHOW VARIABLES LIKE 'collation_%'; </span> </li> <li class="alt"><span>+--------------------------+----------------------------+ </span></li> <li><span>| Variable_name | Value | </span></li> <li class="alt"><span>+--------------------------+----------------------------+ </span></li> <li><span>collation_connection,utf8_general_ci </span></li> <li class="alt"><span>collation_database,utf8_general_ci </span></li> <li><span>collation_server,utf8_general_ci </span></li> </ol>
status 命令:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span>status; </span></span> </li> <li><span>Server characterset: utf8 </span></li> <li class="alt"><span>Db characterset: utf8 </span></li> <li><span>Client characterset: utf8 </span></li> <li class="alt"><span>Conn. characterset: utf8 </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对MySQL 字符集认识的介绍,望你能有所收获。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
