最大子序列和问题
问题描述: 输入一组整数,求出这组数字子序列和中最大值。也就是只要求出最大子序列的和,不必求出最大的那个序列。例如: 序列:-2 11 -4 13 -5 -2,则最大子序列和为20。 序列:-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2,则最大子序列和为16。 下面依次给出几个不
问题描述:
输入一组整数,求出这组数字子序列和中最大值。也就是只要求出最大子序列的和,不必求出最大的那个序列。例如:
序列:-2 11 -4 13 -5 -2,则最大子序列和为20。
序列:-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2,则最大子序列和为16。
下面依次给出几个不同实现算法
int MaxSubseqSum1( int A[], int N )//算法1 T( N ) = O( N3 ) { int ThisSum, MaxSum = 0; int i, j, k; for( i = 0; i < N; i++ ) /* i是子列左端位置*/ { for( j = i; j < N; j++ ) /* j是子列右端位置*/ { ThisSum = 0; /* ThisSum是从A[i]到A[j]的子列和*/ for( k = i; k <= j; k++ ) ThisSum += A[k]; if( ThisSum > MaxSum ) /* 如果刚得到的这个子列和更大*/ MaxSum = ThisSum; /* 则更新结果*/ } /* j循环结束*/ } /* i循环结束*/ return MaxSum; } int MaxSubseqSum2( int A[], int N ) //算法2T( N ) = O( N2 ) { int ThisSum, MaxSum = 0; i【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】nt i, j; for( i = 0; i < N; i++ ) /* i是子列左端位置*/ { ThisSum = 0; /* ThisSum是从A[i]到A[j]的子列和*/ for( j = i; j < N; j++ ) /* j是子列右端位置*/ { ThisSum += A[j]; /*对于相同的i,不同的j,只要在j-1次循环的基础上累加1项即可*/ if( ThisSum > MaxSum ) /* 如果刚得到的这个子列和更大*/ MaxSum = ThisSum; /* 则更新结果*/ } /* j循环结束*/ } /* i循环结束*/ return MaxSum; } int MaxSubseqSum4( int A[], int N ) //算法4T( N ) = O( N2 ) { int ThisSum, MaxSum; int i; ThisSum = MaxSum = 0; for( i = 0; i < N; i++ ) { ThisSum += A[i]; /* 向右累加*/ if( ThisSum > MaxSum ) MaxSum = ThisSum; /* 发现更大和则更新当前结果*/ else if( ThisSum < 0 ) /* 如果当前子列和为负*/ ThisSum = 0; /* 则不可能使后面的部分和增大,抛弃之*/ } return MaxSum; }//“在线”的意思是指每输入一个数据就进行即时处理,在任 何一个地方中止输入,算法都能正确给出当前的解。
算法3---分治法

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Récemment, de nombreux utilisateurs de Win11 ont rencontré le problème selon lequel la boîte de dialogue d'expérience de saisie scintille toujours et ne peut pas être désactivée. Cela est en fait dû aux services système et aux composants par défaut de Win11. Nous devons d'abord désactiver les services concernés, puis désactiver ceux-ci. service d’expérience de saisie. Résolu, essayons-le ensemble. Comment désactiver l'expérience de saisie dans Win11 : Première étape, cliquez avec le bouton droit sur le menu Démarrer et ouvrez « Gestionnaire des tâches ». Deuxième étape, recherchez les trois processus « CTF Loader », « MicrosoftIME » et « Service Host : Textinput Management Service ». dans l'ordre, faites un clic droit sur "Fin de tâche" "La troisième étape, ouvrez le menu Démarrer, recherchez et ouvrez "Services" en haut. La quatrième étape, recherchez "Textinp" dedans
![L'entrée Windows rencontre un blocage ou une utilisation élevée de la mémoire [Réparer]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/170835409686241.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
L'expérience de saisie Windows est un service système clé chargé de traiter les entrées utilisateur provenant de divers périphériques d'interface humaine. Il démarre automatiquement au démarrage du système et s'exécute en arrière-plan. Cependant, ce service peut parfois se bloquer automatiquement ou occuper trop de mémoire, ce qui entraîne une réduction des performances du système. Il est donc crucial de surveiller et de gérer ce processus en temps opportun pour garantir l’efficacité et la stabilité du système. Dans cet article, nous expliquerons comment résoudre les problèmes de blocage de l'expérience de saisie Windows ou entraînant une utilisation élevée de la mémoire. Le service Windows Input Experience n'a pas d'interface utilisateur, mais il est étroitement lié à la gestion des tâches système de base et des fonctions liées aux périphériques d'entrée. Son rôle est d'aider le système Windows à comprendre chaque entrée saisie par l'utilisateur.

Les expressions régulières pour les entiers sont : 1. Correspond aux entiers positifs : ^[1-9]\d*$; 2. Correspond aux entiers négatifs : ^-[1-9]\d*$ 3. Correspond aux entiers positifs et aux entiers négatifs ; :^-?\d+$; 4. Correspond à des entiers non nuls : ^(0|[1-9]\d*)$ 5. Correspond à des entiers (y compris zéro) : ^-?\d+$.

Le problème d'évaluation de l'effet de clustering dans l'algorithme de clustering nécessite des exemples de code spécifiques. Le clustering est une méthode d'apprentissage non supervisée qui regroupe des échantillons similaires dans une seule catégorie en regroupant les données. Dans les algorithmes de clustering, la manière d’évaluer l’effet du clustering est une question importante. Cet article présentera plusieurs indicateurs d'évaluation de l'effet de clustering couramment utilisés et donnera des exemples de code correspondants. 1. Indice d'évaluation de l'effet de clustering Coefficient Silhouette Le coefficient Silhouette évalue l'effet de clustering en calculant la proximité de l'échantillon et le degré de séparation des autres clusters.

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