mongodb3.0性能测试报告三
mongodb3.0 性能测试报告 一 mongodb3.0 性能测试报告 二 测试环境: 服务器:X86 pcserver 共6台 cpu: 单颗8核 内存:64G 【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络
mongodb3.0 性能测试报告 一
mongodb3.0 性能测试报告 二
测试环境:
服务器:X86 pcserver 共6台
cpu: 单颗8核
内存:64G
【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 磁盘: raid 10
操作系统 :centos 6.5
mongodb:3.0
java驱动:2.13.0
jdk:1.6
网络:千兆以太网
测试一:
5台服务器分片,一台作为压力服务器
场景一:每文档1000字符,200线程同时写。
每秒66439次插入喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KCjxwPrOhvrC2/qO6sbO+sMr9vt0x0trM9bTz0KHOqjEwa7XEyv2+3aGjMjAwz9+zzMvmu/q9+NDQsunRr6GjPC9wPgo8cD48aW1nIHNyYz0="http://img.blog.csdn.net/20150330201456633?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWFuZ2ppYW4xNQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
平均每秒14244. 已经达到千兆网卡的极限了,看来需要多台测试机才能测出真实性能。

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Le « Test d'inaction » du nouveau MMORPG féerique fantastique « Zhu Xian 2 » sera lancé le 23 avril. Quel genre de nouvelle histoire d'aventure féerique se produira sur le continent Zhu Xian des milliers d'années après l'œuvre originale ? Le monde immortel des six royaumes, une académie à plein temps pour cultiver des immortels, une vie libre pour cultiver des immortels et toutes sortes de divertissements dans le monde immortel attendent que les amis immortels l'explorent en personne ! Le pré-téléchargement "Wuwei Test" est maintenant ouvert. Les amis fées peuvent accéder au site officiel pour télécharger. Vous ne pouvez pas vous connecter au serveur de jeu avant le lancement du serveur. Le code d'activation peut être utilisé après le pré-téléchargement et l'installation. est terminé. "Zhu Xian 2" "Inaction Test" horaires d'ouverture : 23 avril 10h00 - 6 mai 23h59 Le nouveau chapitre d'aventure de conte de fées de la suite orthodoxe de Zhu Xian "Zhu Xian 2" est basé sur le roman "Zhu Xian" comme un modèle basé sur la vision du monde de l'œuvre originale, l'arrière-plan du jeu est défini.

Ollama est un outil super pratique qui vous permet d'exécuter facilement des modèles open source tels que Llama2, Mistral et Gemma localement. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser Ollama pour vectoriser du texte. Si vous n'avez pas installé Ollama localement, vous pouvez lire cet article. Dans cet article, nous utiliserons le modèle nomic-embed-text[2]. Il s'agit d'un encodeur de texte qui surpasse OpenAI text-embedding-ada-002 et text-embedding-3-small sur les tâches à contexte court et à contexte long. Démarrez le service nomic-embed-text lorsque vous avez installé avec succès o

Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

La comparaison des performances des méthodes de retournement des valeurs de clé de tableau PHP montre que la fonction array_flip() fonctionne mieux que la boucle for dans les grands tableaux (plus d'un million d'éléments) et prend moins de temps. La méthode de la boucle for consistant à retourner manuellement les valeurs clés prend un temps relativement long.

Les tests fonctionnels vérifient la fonctionnalité des fonctions via des tests en boîte noire et en boîte blanche, tandis que la couverture du code mesure la partie du code couverte par les scénarios de test. Différents langages (tels que Python et Java) ont des cadres de test, des outils de couverture et des fonctionnalités différents. Des cas pratiques montrent comment utiliser Unittest et Coverage de Python et JUnit et JaCoCo de Java pour les tests de fonctions et l'évaluation de la couverture.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Les considérations sur les performances des fonctions statiques sont les suivantes : Taille du code : les fonctions statiques sont généralement plus petites car elles ne contiennent pas de variables membres. Occupation mémoire : n’appartient à aucun objet spécifique et n’occupe pas la mémoire objet. Frais généraux d’appel : inférieurs, pas besoin d’appeler via un pointeur d’objet ou une référence. Multi-thread-safe : généralement thread-safe car il n'y a aucune dépendance vis-à-vis des instances de classe.

Les performances des différentes fonctions PHP sont cruciales pour l’efficacité des applications. Les fonctions offrant de meilleures performances incluent echo et print, tandis que les fonctions telles que str_replace, array_merge et file_get_contents ont des performances plus lentes. Par exemple, la fonction str_replace est utilisée pour remplacer des chaînes et a des performances modérées, tandis que la fonction sprintf est utilisée pour formater des chaînes. L'analyse des performances montre qu'il ne faut que 0,05 milliseconde pour exécuter un exemple, prouvant que la fonction fonctionne bien. Par conséquent, une utilisation judicieuse des fonctions peut conduire à des applications plus rapides et plus efficaces.
