MySQL查询高速缓冲have_query_cache不得不看
学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。 其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇
学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。
其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇文章将为大家介绍MySQL(和PHP搭配之最佳组合)查询调整缓冲设置(have_query_cache),可以让MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的速度提高至少5倍。
查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的MySQL查询,服务器从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。
如果你有一个不经常改变的表并且服务器收到该表的大量相同查询,查询缓存在这样的应用环境中十分有用。对于许多Web服务器来说存在这种典型情况,它根据数据库内容生成大量的动态页面。
注释:查询缓存不返回旧的数据。当表更改后,查询缓存值的相关条目被清空。
注释:如果你有许多MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d服务器更新相同的MyISAM表,在这种情况下查询缓存不起作用。
注释:查询缓存不适用于服务器方编写的语句。如果正在使用服务器方编写的语句,要考虑到这些语句将不会应用查询缓存。
下面是查询缓存的一些性能数据。这些结果是在Linux Alpha 2 x 500MHz系统(2GB RAM,64MB查询缓存)上运行MySQL(和PHP搭配之最佳组合)基准组件产生的。
如果执行的所有查询是简单的(如从只有一行数据的表中选取一行),但查询是不同的,查询不能被缓存,查询缓存激活率是13%。这可以看作是最坏的情形。在实际应用中,查询要复杂得多,因此,查询缓存使用率一般会很低。
从只有一行的表中查找一行数据时,使用查询缓存比不使用速度快238%。这可以看作查询使用缓存时速度提高最小的情况。
服务器启动时要禁用查询缓存,设置query_cache_size系统变量为0。禁用查询缓存代码后,没有明显的速度提高。编译MySQL(和PHP搭配之最佳组合)时,通过在configure中使用--without-query-cache选项,可以从服务器中彻底去除MySQL查询缓存能力。
5.13.1. 查询高速缓冲如何工作
本节描述查询缓存的工作原理。
查询解析之前进行比较,因此下面的两个查询被查询缓存认为是不相同的:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM tbl_name </span></span></li> <li><span>Select * from tbl_name </span></li> </ol>
查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。
从查询缓存中提取一个查询之前,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)检查用户对所有相关数据库和表的SELECT权限。如果没有权限,不使用缓存结果。
如果从查询缓存中返回一个查询结果,服务器把Qcache_hits状态变量的值加一,而不是Com_select变量。
如果一个表被更改了,那么使用那个表的所有缓冲MySQL查询将不再有效,并且从缓冲区中移出。这包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。一个表可以被许多类型的语句更改,例如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE。
COMMIT执行完后,被更改的事务InnoDB表不再有效。
使用InnoDB表时,查询缓存也在事务中工作,使用该表的版本号来检测其内容是否仍旧是当前的。
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.1中,视图产生的查询被缓存。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS ...和SELECT FOUND_ROWS() type类型的MySQL查询使用查询缓存。即使因创建的行数也被保存在缓冲区内,前面的查询从缓存中提取,FOUND_ROWS()也返回正确的值。
以上的相关内容就是对MySQL查询高速缓冲 have_query_cache 配置方法的部分内容介绍,望你能有所收获。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
