从MySQL数据库表中来检索数据并不难
我们今天主要和大家讲述的是如何正确的从MySQL数据库表中来检索相关数据的实际应用方案,如果你对MySQL数据库表中来检索相关数据的实际操作有兴趣的话,你就可以对以下的文章点击观看了。 1、从MySQL 数据库表中检索信息 实际上,前面我们已经用到了SELECT语
我们今天主要和大家讲述的是如何正确的从MySQL数据库表中来检索相关数据的实际应用方案,如果你对MySQL数据库表中来检索相关数据的实际操作有兴趣的话,你就可以对以下的文章点击观看了。
1、从MySQL 数据库表中检索信息
实际上,前面我们已经用到了SELECT语句,它用来从MySQL 数据库表中检索信息。
select语句格式一般为:
SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)
以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。
下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。
2、查询所有数据:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> select * from mytable; </span></span></li> <li><span>+----------+------+------------+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | sex | birth | birthaddr | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs |f | 1977-07-07 | china | </span></li> <li><span>| mary |f | 1978-12-12 | usa | </span></li> <li class="alt"><span>| tom |m | 1970-09-02 | usa | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>3 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
3、修正错误记录:
假如tom的出生日期有错误,应该是1973-09-02,则可以用update语句来修正: MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom";
再用2中的语句看看是否已更正过来。
4、选择特定行
上面修改了tom的出生日期,我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> select * from mytable where </span><span class="attribute">name</span><span> = </span><span class="attribute-value">"tom"</span><span>; </span></span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name |sex | birth | birthaddr | </span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| tom |m | 1973-09-02 | usa | </span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>1 row in set (0.06 sec) </span></li> </ol>
上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT * FROM mytable WHERE </span><span class="attribute">sex</span><span> = </span><span class="attribute-value">"f"</span><span> AND </span><span class="attribute">birthaddr</span><span> = </span><span class="attribute-value">"china"</span><span>; </span></span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name |sex | birth | birthaddr | </span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs |f | 1977-07-07 | china | </span></li> <li><span>+--------+------+------------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>1 row in set (0.06 sec) </span></li> </ol>
5、 选择特定列
假如你想查看表中的所有人的姓名,则可以这样操作:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT name FROM mytable; </span></span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | </span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs | </span></li> <li><span>| mary | </span></li> <li class="alt"><span>| tom | </span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>3 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
如果想列出姓名和性别两列,则可以用逗号将关键词name和birth分开: myaql> select name,birth from mytable;
6、对行进行排序
我们可以对表中的记录按生日大小进行排序:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth; </span></span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | birth | </span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| tom | 1973-09-02 | </span></li> <li><span>| abccs | 1977-07-07 | </span></li> <li class="alt"><span>| mary | 1978-12-12 | </span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>3 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
我们可以用DESC来进行逆序排序:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC; </span></span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | birth | </span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| mary | 1978-12-12 | </span></li> <li><span>| abccs | 1977-07-07 | </span></li> <li class="alt"><span>| tom | 1973-09-02 | </span></li> <li><span>+----------+------------+ </span></li> <li class="alt"><span>3 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
7、 行计数
MySQL 数据库经常要统计一些数据,如表中员工的数目,我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT COUNT(*) FROM mytable; </span></span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| COUNT(*) | </span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| 3 | </span></li> <li><span>+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>1 row in set (0.06 sec) </span></li> </ol>
员工中男女数量:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL(和PHP搭配之最佳组合)</span><span class="tag">></span><span> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex; </span></span></li> <li><span>+------+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| sex | COUNT(*) | </span></li> <li><span>+------+----------+ </span></li> <li class="alt"><span>| f | 2 | </span></li> <li><span>| m | 1 | </span></li> <li class="alt"><span>+------+----------+ </span></li> <li><span>2 row in set (0.00 sec) </span></li> </ol>
注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。以上的相关内容就是对如何从 MySQL 数据库表中检索数据的介绍,望你能有所收获。

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.
