MySQL 5.0存储过程的经验总结
以下的文章主要描述的是MySQL 5.0存储过程的经验总结,其中包括MySQL数据库存储过程的正确创建,删除以及调用与其他常用命令的描述,以下的文章就是对MySQL 5.0存储过程的经验总结的具体描述。 MySQL 5.0存储过程学习总结: 一.创建存储过程 1.基本语法: cr
以下的文章主要描述的是MySQL 5.0存储过程的经验总结,其中包括MySQL数据库存储过程的正确创建,删除以及调用与其他常用命令的描述,以下的文章就是对MySQL 5.0存储过程的经验总结的具体描述。
MySQL 5.0存储过程学习总结:
一.创建存储过程
1.基本语法:
create procedure sp_name()
begin
………
end
2.参数传递
二.调用存储过程
1.基本语法:call sp_name()
注意:存储过程名称后面必须加括号,哪怕该存储过程没有参数传递
三.删除存储过程
1.基本语法:
drop procedure sp_name//
2.注意事项
(1)MySQL 5.0存储过程中不能在一个存储过程中删除另一个存储过程,只能调用另一个存储过程
四.区块,条件,循环
1.区块定义,常用
begin
……
end;
也可以给区块起别名,如:
lable:begin
………..
end lable;
可以用leave lable;跳出区块,执行区块以后的代码
2.条件语句
if 条件 then
statement
else
statement
end if;
3.循环语句
(1).while循环
[label:] WHILE expression DO
statements
END WHILE [label] ;
(2).loop循环
[label:] LOOP
statements
END LOOP [label];
(3).repeat until循环
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>[label:] REPEAT </span></span></li> <li><span>statements </span></li> <li class="alt"><span>UNTIL expression </span></li> <li><span>END REPEAT [label] ; </span></li> </ol>
五.其他常用命令
1.show procedure status
MySQL 5.0存储过程中显示数据库中所有存储的存储过程基本信息,包括所属数据库,存储过程名称,创建时间等
2.show create procedure sp_name
显示某一个存储过程的详细信息
MySQL存储过程中要用到的运算符
MySQL存储过程学习总结-操作符
算术运算符
+ 加 SET var1=2+2; 4
- 减 SET var2=3-2; 1
* 乘 SET var3=3*2; 6
/ 除 SET var4=10/3; 3.3333
DIV 整除 SET var5=10 DIV 3; 3
% 取模 SET var6=10%3 ; 1
比较运算符
> 大于 1>2 False
>= 大于等于 3>=2 True
BETWEEN 在两值之间 5 BETWEEN 1 AND 10 True
NOT BETWEEN 不在两值之间 5 NOT BETWEEN 1 AND 10 False
IN 在集合中 5 IN (1,2,3,4) False
NOT IN 不在集合中 5 NOT IN (1,2,3,4) True
= 等于 2=3 False
, != 不等于 23 False
严格比较两个NULL值是否相等 NULLNULL True
LIKE 简单模式匹配 “Guy Harrison” LIKE “Guy%” True
REGEXP 正则式匹配 “Guy Harrison” REGEXP “[Gg]reg” False
IS NULL 为空 0 IS NULL False
IS NOT NULL 不为空 0 IS NOT NULL True
逻辑运算符
与(AND)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>AND TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE TRUE FALSE NULL </span></li> <li class="alt"><span>FALSE FALSE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL NULL NULL NULL </span></li> </ol>
或(OR)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>OR TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE TRUE TRUE TRUE </span></li> <li class="alt"><span>FALSE TRUE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL TRUE NULL NULL </span></li> </ol>
异或(XOR)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>XOR TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE FALSE TRUE NULL </span></li> <li class="alt"><span>FALSE TRUE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL NULL NULL NULL </span></li> </ol>
位运算符
| 位或
& 位与
>> 右移位
~ 位非(单目运算,按位取反)
上述的相关内容就是对MySQL 5.0存储过程学习总结的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
