解决MySQL访问权限设置的两种方法
MySQL访问权限设置经常采用两种方法。首先我们进入mysql执行目录下,输入mysqld-shareware.exe,再输入mysql --user=root mysql ,如不输入此句,将不能添加新用户。然后进入到mysql‘’gt,通过提示符下进行操作。假如建立一个超级用户,用户名是system,用
MySQL访问权限设置经常采用两种方法。首先我们进入mysql执行目录下,输入mysqld-shareware.exe,再输入mysql --user=root mysql ,如不输入此句,将不能添加新用户。然后进入到mysql‘’gt,通过提示符下进行操作。假如建立一个超级用户,用户名是system,用户口令是manager。
访问权限设置方法一
用Grant 命令授权,输入的代码如下:
mysql"gt;GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO system@localhost
IDENTIFIED BY 'manager' WITH GRANT OPTION;
应显示:Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
访问权限设置方法二
对用户的每一项权限进行设置:
mysql"gt;INSERT INTO user valueS('localhost','system',PASSWORD('manager'), 'Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y');
对于3.22.34版本的MySQL,这里共14个"quot;Y"quot;,其相应的权限如下(按字段顺序排列): 权限 表列名称 相应解释 使用范围
select Select_priv 只有在真正从一个表中检索时才需要select权限 表
insert Insert_priv 允许您把新行插入到一个存在的表中 表
update Update_priv 允许你用新值更新现存表中行的列 表
delete Delete_priv 允许你删除满足条件的行 表
create Create_priv 允许你创建新的数据库和表 数据库、表或索引
drop Drop_priv 抛弃(删除)现存的数据库和表 数据库或表
reload Reload_priv 允许您告诉服务器再读入授权表 服务器管理
shutdown Shutdown_priv 可能被滥用(通过终止服务器拒绝为其他用户服务) 服务器管理
process Process_priv 允许您察看当前执行的查询的普通文本,包括设定或改变口令查询 服务器管理
file File_priv 权限可以被滥用在服务器上读取任何可读的文件到数据库表 服务器上的文件存取
grant Grant_priv 允许你把你自己拥有的那些权限授给其他的用户 数据库或表
references References_priv 允许你打开和关闭记录文件 数据库或表
index Index_priv 允许你创建或抛弃(删除)索引 表
alter Alter_priv 允许您改变表格,可以用于通过重新命名表来**权限系统 表
如果创建用户时只有select、insert、update和delete权限,则允许用户只能在一个数据库现有的表上实施操作。
下面就可以创建我们要用到的数据库了,我们直接输入. 例如:我们要创建数据库名为XinXiKu,可用如下代码:
mysql"gt;create database XinXiKu;
应显示:Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
