解决MySQL乱码,并不难
我们曾在前一些文章对MySQL乱码的实际解决方案有一些相关的介绍,我们今天主要向大家描述的是MySQL乱码处理的经验总结,以及实际的解决办法,以下就是对其具体内容的分析,望你会有所收获。 MySQL乱码处理总结: (1)java中处理中文字符正常,在cmd client中显
我们曾在前一些文章对MySQL乱码的实际解决方案有一些相关的介绍,我们今天主要向大家描述的是MySQL乱码处理的经验总结,以及实际的解决办法,以下就是对其具体内容的分析,望你会有所收获。
MySQL乱码处理总结:
(1)java中处理中文字符正常,在cmd client中显示乱码是字符集的问题.
(2)字段长度设置够长,但插入中文字符时提示com.MySQL.jdbc.MySQLDataTruncation: Data truncation: Data too long for column错误是字符集的问题.
(3)乱码问题归根到底是字符集的问题,那就从字符集设置方面考虑,不外乎下面几个方面:server,client,database,connection,results.
解决办法
(1)修改 my.ini(MySQL Server Instance Configuration 文件)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span># CLIENT SECTION </span></span></li> <li><span>[client] </span></li> <li class="alt"> <span class="attribute">port</span><span>=</span><span class="attribute-value">3306</span><span> </span> </li> <li><span>[MySQL] </span></li> <li class="alt"> <span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span> </li> <li><span># SERVER SECTION </span></li> <li class="alt"><span>[MySQLd] </span></li> <li> <span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span> </li> </ol>
(2)修改data目录中相应数据库目录下的db.opt配置文件
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span></span></li> <li> <span class="attribute">default-collation</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk_chinese_ci</span><span> </span> </li> </ol>
(3)数据库连接串中指定字符集
URL=jdbc:MySQL://yourIP/college?user=root&password=yourPassword&useUnicode=true&characterEncoding=gbk
注:在MySQL4.1.0版 要加useUnicode=true&characterEncoding=gbk 如果是5.0版以上的,加不加都是没有关系的!
(4)在创建数据库时指定字符集
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create database yourDB CHARACTER SET gbk; </span></span></li></ol>
(5)在dos命令上要设置
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>set names gbk </span></span></li></ol>
好了,经过检查上面四个方面的设置,应该 OK 了!不会出现诸如
com.MySQL.jdbc.MySQLDataTruncation: Data truncation: Data too long for column等问题.

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
