[MySQL] 存储过程、函数、触发器跟视图的权限检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查 当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的? 在默认情况下,MySQL将检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的?
在默认情况下,MySQL将检查创建者的权限。假设用户A创建了存储过程p()访问表T,并把execute的权限赋给了B,即使用户B没有访问表T的权限,也能够通过执行存储过程p()访问表T。
下面看一个例子:
首先,我们创建一个表test.t和两个用户a,b,并把权限赋予用户a
root@(none) 05:39:45>create table portal.t as select * from mysql.user; Query OK, 25 rows affected (0.16 sec) Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@(none) 05:39:55>create user a identified by 'a'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) root@(none) 05:40:51>create user b identified by 'b'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@(none) 05:40:59>grant all privileges on portal.* to a; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
DELIMITER $$ USE portal$$ CREATE PROCEDURE `p`() BEGIN SELECT COUNT(*) FROM portal.t; END$$ DELIMITER ;
root@(none) 05:54:28>grant execute on procedure portal.p to b; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
b@(none) 05:58:20>call portal.p(); +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 25 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
b@(none) 05:58:40>select count(*) from portal.t; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'192.168.1.15' for table 't'
MySQL这样的设置有一定的道理,但同时也带来了安全隐患:比如如果一个用户通过创建一个存储过程来访问敏感数据,则可以调用该存储过程的所有用户都能访问敏感数据。
如果你不想使用MySQL的默认设置,可以在定义存储程序和视图时在create语句里使用definer = account字句指定定义者,这样在执行存储程序和视图时,将检查definer的权限,而不是创建者的权限。
举个例子,当你用root 创建一个存储过程时,在默认情况下,在执行该存储过程时,执行者将获得root的权限,但当你加上definer = A后,执行者只能获得A的权限。
但是definer还是没能完全解决上面提到的安全隐患,别急,MySQL还提供了SQL SECURITY选项来控制权限,它有两个取值:
1)DEFINER:以定义者的权限执行(默认)
2)INVOKER:以调用者的权限执行
如果你不想在存储程序或试图在执行时的权限多于调用者,就设置SQL SECURITY INVOKER即可。
例如,下面的试图将访问mysql.user,并设置了SQL SECURITY INVOKER选项,这样如果调用者没有访问mysql.user的权限,则无法通过权限检查。
create sql security invoker view v as select * from mysql.user;

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
