MySQL实时在线备份回复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】
MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】 快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法 当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景: 主从
MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法
当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可
下面假定一个场景:
主从架构,没有延迟,某DBA误操作:drop database
接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
⑴ 主库准备测试数据
mysql> create database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table cnfol.t (id int primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into cnfol.t select 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into cnfol.t select 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
到备库确认:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
⑵ 加个全局读锁
在备库:
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑶ 为备库所在分区创建快照
[root@localhost ~]# lvcreate --size 1G --snapshot --name backup_mysql /dev/vg/mysql
Logical volume "backup_mysql" created
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
backup_mysql vg swi-a- 1.00G mysql 0.00
mysql vg owi-ao 2.00G
⑷ 获取二进制日志坐标
在备库:
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000003 | 727 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
⑸ 解锁
在备库:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑹ 挂载快照
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/backup_mysql /mnt/backup
[root@localhost ~]# cd /mnt/backup/mysql/data/cnfol/ && ls -alh
总计 32K
drwx------ 2 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 .
drwx------ 5 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 ..
-rw-rw---- 1 mysql dba 61 10-14 09:57 db.opt
-rw-rw---- 1 mysql dba 8.4K 10-14 09:57 t.frm
-rw-rw---- 1 mysql dba 14 10-14 09:57 t.MYD
-rw-rw---- 1 mysql dba 2.0K 10-14 10:06 t.MYI
⑺ 主库某无经验DBA误操作
mysql> drop database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
记录下此时时间:2013-10-14 10:17:10
备库确认是否存在库cnfol:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| test |
+--------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
⑻ 备份快照
[root@localhost backup]# pwd
/mnt/backup
[root@localhost backup]# tar -jcv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 *
这里做备份的原因有2点
其一,昂贵的IO,因为磁头要在快照区和系统区来回跑
其二,快照区空间不足,因为是COW原理
⑼ 删除快照
[root@localhost ~]# umount /mnt/backup
[root@localhost ~]# lvremove --force /dev/vg/backup_mysql
Logical volume "backup_mysql" successfully removed
⑽ 格式化备库所在分区
[mysql@localhost ~]$ mysqladmin -uroot -poracle shutdown
131014 10:32:40 mysqld_safe mysqld from pid file /mnt/lvm/mysql/data/localhost.localdomain.pid ended
[1]+ Done mysqld_safe
[root@localhost ~]# umount /mnt/lvm
[root@localhost ~]# mkfs -t ext3 /dev/vg/mysql
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/mysql /mnt/lvm
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
mysql vg -wi-ao 2.00G
[root@localhost ~]# vgs
VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree
vg 4 1 0 wz--n- 3.81G 1.81G
⑾ 解压缩快照到备库所在分区
# tar -jxv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 -C /mnt/lvm/
[root@localhost lvm]# pwd
/mnt/lvm
[root@localhost lvm]# ls
lost+found mysql
⑿ 启动MySQL
⒀ 利用binlog执行point-in-time恢复
[mysql@localhost ~]$ mysqlbinlog --stop-datetime="2013-10-14 10:17:10" /mnt/lvm/mysql/data/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -poracle
⒁ 确认数据
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
参考资料:
http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0420quota.php#lvm_snapshot
http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/21/using-lvm-for-mysql-backup-and-replication-setup/
By 迦夜
2013-10-14
Good Luck

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
