MYSQL使用经验(二)-主从复制
MYSQL使用心得(二)----主从复制 主数据库 建立账户,供slave同步使用 GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'test'@'192.168.56.3' identified by 'test'; Mysql show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | Fil
MYSQL使用心得(二)----主从复制主数据库
建立账户,供slave同步使用
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'test'@'192.168.56.3' identified by 'test';
Mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000005 | 261 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
记录下 FILE 及 Position 的值,在后面进行从服务器操作的时候需要用到。
从数据库
执行同步SQL语句,地址为主数据库地址,和主数据库上的用户名和密码
change master to
master_host='192.168.56.2',
master_user='test',
master_password='test',
master_log_file='mysql-bin.000008',
master_log_pos=107;
正确执行后启动Slave同步进程
start slave;
主从同步检查
mysql> show slave status\G
==============================================
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.56.2
Master_User: test
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000008
Read_Master_Log_Pos: 258
Relay_Log_File: Slave2-relay-bin.000003
Relay_Log_Pos: 404
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000008
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 258
Relay_Log_Space: 561
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1
==============================================
其中Slave_IO_Running 与 Slave_SQL_Running 的值都必须为YES,才表明状态正常。
【参考资料】
mysql实战高级教程
http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/100768914201191385538506/
mysql5.6主从复制
http://blog.csdn.net/stuartjing/article/details/9719701
MYSQL数据丢失讨论
http://hatemysql.com/tag/sync_binlog/
GTID
http://www.tuicool.com/articles/NjqQju
http://mysqllover.com/?p=87
【注意】
mysql5.6如果直接拷贝安装,需要手动删除data_dir下的auto.cnf文件
【其他配置】
在线执行主从配置
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
UNLOCK TABLES;
在从库数据文件夹下,有个master.info文件,是从机器上特有的。
重置从库:用于让从属服务器忘记其在主服务器的二进制日志中的复制位置, 它会删除master.info和relay-log.info文件,以及所有的中继日志,并启动一个新的中继日志,当你不需要主从的时候可以在从上执行这个操作。
RESET SLAVE;
重新配置主库
RESET MASTER;
查看复制日志
show binlog events in 'mysql-bin.000004' \G;
如果是主主配置,需要注意配置
[mysqld]
# 步进值
auto_increment_increment=2
# 起始偏移量
auto_increment_offset=1
# 使从服务器把复制的事件记录到自己的二进制日志中
log_slave_updates=1
自动删除binlog
设置自动清理MySQL binlog日志,配置my.cnf:
expire_logs_days = 10

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
