mysql优化: 内存储器表和临时表
mysql优化: 内存表和临时表 由于直接使用临时表来创建中间表,其速度不如人意,因而就有了把临时表建成内存表的想法。但内存表和临时表的区别且并不熟悉,需要查找资料了。 ? 一开始以为临时表是创建后存在,当连接断开时临时表就会被删除,即临时表是存在于
mysql优化: 内存表和临时表由于直接使用临时表来创建中间表,其速度不如人意,因而就有了把临时表建成内存表的想法。但内存表和临时表的区别且并不熟悉,需要查找资料了。?
一开始以为临时表是创建后存在,当连接断开时临时表就会被删除,即临时表是存在于磁盘上的。而实际操作中发现临时表创建后去目录下查看发现并没有发现对应的临时表文件(未断开链接).因而猜测临时表的数据和结构都是存放在内存中,而不是在磁盘中.?
这样一想内存表不是也是存在在内存中吗,那么他和临时表有什么区别?他们的速度是什么样子??
查找了官方手册有以下的一些解释:?
The MEMORY storage engine creates tables with contents that are stored in memory. Formerly, these were known as HEAP tables. MEMORY is the preferred term, although HEAP remains supported for backward compatibility.?
Each MEMORY table is associated with one disk file. The filename begins with the table name and has an extension of .frm to indicate that it stores the table definition.?
由此可以看出来内存表会把表结构存放在磁盘上,把数据放在内存中。?
并做了以下实验:?
临时表?

- mysql>?create?temporary?table?tmp1(id?int?not?null);??
- Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??

- mysql>?show?create?table?tmp1;??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?Table?|?Create?Table???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?tmp1???|?CREATE?TEMPORARY?TABLE?`tmp1`?(?`id`?int(11)?NOT?NULL)?ENGINE=MyISAM?DEFAULT?CHARSET=utf8????|??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- 1?row?in?set?(0.00?sec)??
内存表?

- mysql>?create?table?tmp2(id?int?not?null)?TYPE=HEAP;??
- Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??

- mysql>?show?create?table?tmp2;??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?Table?|?Create?Table???????????????????????????????????????????????????????????????????????|??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?tmp2???|?CREATE?TABLE?`tmp2`?(??
- ???`id`?int(11)?NOT?NULL??
- )?ENGINE=MEMORY?DEFAULT?CHARSET=utf8?|??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- 1?row?in?set?(0.00?sec)??
可以看出来临时表和内存表的ENGINE 不同,临时表默认的是MyISAM,而内存表是MEMORY .去数据库目录查看,发现tmp2.frm而没有tmp1表的任何文件。看来实际情况是符合官方解释的。?
那么速度方面呢(即MyISAM和MEMORY之间的区别)??
实验开始:?
实现手段:对基于2张千万级别的表做一些OLAP切分操作,中间表的建立使用2种不同的方式。最后把中间表的数据按照要求取出,插入到结果表中?
实验目的;测试临时内存表和临时表的速度?
1.中间表的建立使用Create temporary table type = heap 即 把中间表建立成临时内存表?
2.中间表直接使用Create temporary table建立?
实验结果:?
临时内存表: 1小时?
1 2008-09-25 11:03:48?
1 2008-09-25 12:03:39?
临时表:1小时17分钟?
2 2008-09-25 12:25:28?
2 2008-09-25 13:42:37?
由此发现MEMORY比MyISAM快大概20%。?
接着查找官方手册:?
As indicated by the name, MEMORY tables are stored in memory. They use hash indexes by default, which makes them very fast, and very useful for creating temporary tables. However, when the server shuts down, all rows stored in MEMORY tables are lost. The tables themselves continue to exist because their definitions are stored in .frm files on disk, but they are empty when the server restarts.?
可以看出来MEMORY确实是very fast,and very useful for creating temporary tables .把临时表和内存表放在一起使用确实会快不少:create table tmp2(id int not null) engine memory;?
内存表的建立还有一些限制条件:?
MEMORY tables cannot contain??????? BLOB or TEXT columns.?
HEAP不支持BLOB/TEXT列。????
The server needs sufficient memory to maintain all?? MEMORY tables that are in use at the same time.?
在同一时间需要足够的内存.?
To free memory used by a MEMORY table when?? you no longer require its contents, you should execute DELETE or TRUNCATE TABLE, or remove the table altogether using DROP????????
TABLE.为了释放内存,你应该执行DELETE FROM heap_table或DROP TABLE heap_table。

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
