MYSQL 数据库同步
最近要做数据库同步,如果网上找了例子,成功,记录下来,下回再看. 这个是网上找的一编文章. 以下配置在本机上已经成功: 实现功能:A为主服务器,B为从服务器,初始状态时,A和B中的数据信息相同,当A中的数据发生变化时,B也跟着发生相应的变化,使得A和B的数
最近要做数据库同步,如果网上找了例子,成功,记录下来,下回再看.
这个是网上找的一编文章.
以下配置在本机上已经成功:
实现功能:A为主服务器,B为从服务器,初始状态时,A和B中的数据信息相同,当A中的数据发生变化时,B也跟着发生相应的变化,使得A和B的数据信息同步,达到备份的目的。
环境:
A、B的MySQL数据库版本同为4.1.20
A:
操作系统:Windows 2003 server
IP地址:192.168.100.1
B:
操作系统:Windows 2003 server
的IP地址:192.168.100.2
配置过程:
1、在A的数据库中建立一个备份帐户,命令如下:
GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*
TO backup@'192.168.100.2'
IDENTIFIED BY ‘1234’;
建立一个帐户backup,并且只能允许从192.168.100.2这个地址上来登陆,密码是1234。
2、因为mysql版本新密码算法不同,所以进入mysql下,输入:set password for 'backup'@'192.168.100.2'=old_password('1234');
3、关停A服务器,将A中的数据拷贝到B服务器中,使得A和B中的数据同步,并且确保在全部设置操作结束前,禁止在A和B服务器中进行写操作,使得两数据库中的数据一定要相同!
4、对A服务器的配置进行修改,打开mysql/my.ini文件,在[mysqld]下面添加如下内容:
server-id=1
log-bin=c:log-bin.log
server-id:为主服务器A的ID值
log-bin:二进制变更日值
5、重启A服务器,,从现在起,它将把客户堆有关数据库的修改记载到二进制变更日志里去。
6、关停B服务器,对B服务器锦熙配置,以便让它知道自己的镜像ID、到哪里去找主服务器以及如何去连接服务器。最简单的情况是主、从服务器分别运行在不同的主机上并都使用着默认的TCP/IP端口,只要在从服务器启动时去读取的mysql/my.ini文件里添加以下几行指令就行了。
[mysqld]
server-id=2
master-host=192.168.100.1
master-user=backup
master-password=1234
//以下内容为可选
replicate-do-db=backup
server-id:从服务器B的ID值。注意不能和主服务器的ID值相同。
master-host:主服务器的IP地址。
master-user:从服务器连接主服务器的帐号。
master-password:从服务器连接主服务器的帐号密码。
replicate-do-db:告诉主服务器只对指定的数据库进行同步镜像。
7、重启从服务器B。至此所有设置全部完成。更新A中的数据,B中也会立刻进行同步更新。如果从服务器没有进行同步更新,你可以通过查看从服务器中的mysql_error.log日志文件进行排错。
8、由于设置了slave的配置信息,mysql在数据库data目录下生成master.info,所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件,否则修改的配置不能生效。
如果要两台同时同步的话,只要server-id不同就行了.如果同步失败,可以用下面的语句来查看.
1.show master statusG; 查看主机情况.
2.show slave statusG; 从机情况.
如果两台的ID和文件不同,可以用下面的语句更正.
CHANGE MASTER TO master_def [, master_def] ...
master_def:
MASTER_HOST = 'host_name'
| MASTER_USER = 'user_name'
| MASTER_PASSWORD = 'password'
| MASTER_PORT = port_num
| MASTER_CONNECT_RETRY = count
| MASTER_LOG_FILE = 'master_log_name'
| MASTER_LOG_POS = master_log_pos
| RELAY_LOG_FILE = 'relay_log_name'
| RELAY_LOG_POS = relay_log_pos
来源:

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
