“Cant connect to local MySQL”提示
今天连接mysql数据库的时候遇到一个问题:Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 方案1. 1.#ps -A|grep mysql 显示类似: 1829 ? 00:00:00 mysqld_safe 1876 ? 00:00:31 mysqld 2.#kill -9 1829 3.#kill -9 1876 4.#/et
今天连接mysql数据库的时候遇到一个问题:Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
方案1.
1.#ps -A|grep mysql
显示类似:
1829 ? 00:00:00 mysqld_safe
1876 ? 00:00:31 mysqld
2.#kill -9 1829
3.#kill -9 1876
4.#/etc/init.d/mysql restart
5.#mysql -u root -p
他的麻烦解决了,我的还没解决!
继续找
方案2
先查看 /etc/rc.d/init.d/mysqld status 看看m y s q l 是否已经启动.
另外看看是不是权限问题.
------------------------------------------------------------------------------------
[root@localhost beinan]#chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
[root@localhost beinan]# /etc/init.d/mysqld start
启动 MySQL: [ 确定 ]
[root@localhost lib]# mysqladmin -uroot password '123456'
[root@localhost lib]# mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g.
Your MySQL connection id is 3 to server version: 4.1.11
Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffe
他的也解决了,我的麻烦还在继续,依然继续寻找
方案3
问题解决了,竟然是max_connections=1000 他说太多了,,然后改成500也说多,无奈删之问题解决了。
还是不行
方案4
/var/lib/mysql 所有文件权限 改成mysql.mysql
不行不行
方案5
摘要:解决不能通过mysql .sock连接MySQL问题 这个问题主要提示是,不能通过 '/tmp/mysql .sock'连到服务器,而php标准配置正是用过'/tmp/mysql .sock',但是一些mysql 安装方法 将 mysql .sock放在/var/lib /mysql .sock或者其他的什么地方,你可以通过修改/etc/my.cnf文件来修正它,打开文件,可以看到如下的东东:
[mysql d]
socket=/var/lib/mysql .sock
改一下就好了,但也会引起其他的问题,如mysql 程序连不上了,再加一点:
[mysql ]
socket=/tmp/mysql .sock
或者还可以通过修改php.ini中的配置来使php用其他的mysql .sock来连,这个大家自己去找找
或者用这样的方法:
ln -s /var/lib/mysql /mysql .sock /tmp/mysql .sock
成功了,就是这样ln -s /var/lib/mysql /mysql .sock /tmp/mysql .sock
OK!
但我的系统中没有找到mysql.sock文件,只有mysqld.sock文件,/var/run/mysqld/mysqld.sock
于是仿照上面的做法: ln -s /var/run/mysqld/mysqld.sock /tmp/mysql.sock
这样,可以正常连接数据库了.。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

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