redhat 5.4下安装MYSQL全过程
前一段时间购买了阿里云的主机.因为自己需要的是用JAVA环境而不是用php+apache这种一键安装的东西,所以没有下载阿里云官网上说的sh.zip.况且里面也没有gzip这个解压包.所以果断自己来安装自己想要的东西 了. 购买的机器配置是: 操作系统:Red Hat Enterprise
前一段时间购买了阿里云的主机.因为自己需要的是用JAVA环境而不是用php+apache这种一键安装的东西,所以没有下载阿里云官网上说的sh.zip.况且里面也没有gzip这个解压包.所以果断自己来安装自己想要的东西 了.
购买的机器配置是:
操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server 5.4 64位。
CPU:1核
内存:512M
硬盘空间:20G
带宽:1Mbps。
安装MYSQL数据需要用到以下三个包:
MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
MySQL-devel-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
MySQL-client-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
首先,我们可以通过cd /home 目录下.其次,需要把我们需要的三个包下载下来.
因为这台主机上是有了wget这条命名的,所以我们可以直接通过下面三条命令来把我们需要的三个包下载下来
[root@AY1306231301108721c5Z home]# wget
[root@AY1306231301108721c5Z home]# wget
[root@AY1306231301108721c5Z home]# wget
接着开始安装MYSQL-SERVER
输入命令:
rpm -ivh MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
过了一会发现控制台出现如下的提示.
error: Failed dependencies:
libaio.so.1()(64bit) is needed by MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64
libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) is needed by MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64
libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) is needed by MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64
这个是因为这里少了一个里面的库,我试过在网上找了一个下载,然后又出现各种各样的问题.于是直接使用另外一种方式来解决这个问题了
就是通过修改yum来实现新的依赖库下载,输入rpm -qa|grep yum命令.显示结果如下
[root@AY1306231301108721c5Z home]# rpm -qa|grep yum
yum-3.2.22-20.el5
yum-metadata-parser-1.1.2-3.el5
再按照如下步骤把包下载下来
[root@AY1306231301108721c5Z home]# cd /etc/yum
yum/ yum.conf yum.repos.d/
[root@AY1306231301108721c5Z home]# cd /etc/yum
yum/ yum.conf yum.repos.d/
[root@AY1306231301108721c5Z home]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@AY1306231301108721c5Z yum.repos.d]# ls
epel.repo epel-testing.repo rhel-debuginfo.repo
[root@AY1306231301108721c5Z yum.repos.d]# wget
完成这个CentOS-Base.repo的下载后.输入yum makecache
此时会出现一大堆信息,在此期间一直输入yes操作就可以了.呵呵,看下面的结果
Installed:
libaio.x86_64 0:0.3.106-5
Complete!
这时可以安装上面三个包了,回到home目录先.
[root@AY1306231301108721c5Z yum.repos.d]# cd /home/
[root@AY1306231301108721c5Z home]# ls
glibc-2.16.0-8.ram1.x86_64.rpm MySQL-client-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm perl-DBD-MySQL-4.022-1.el5.rfx.x86_64.rpm
libaio-0.3.105-2.x86_64.rpm MySQL-devel-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm perl-DBI-1.52-1.fc6.i386.rpm
libaio-0.3.107-10.el6.x86_64.rpm MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm rpm-4.9.1.3-6.fc17.i686.rpm
[root@AY1306231301108721c5Z home]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
这里已经装上mysql-server了
继续安装其他的两个包.如下面.
[root@AY1306231301108721c5Z yum.repos.d]# cd /home/
[root@AY1306231301108721c5Z home]# ls
glibc-2.16.0-8.ram1.x86_64.rpm MySQL-client-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm perl-DBD-MySQL-4.022-1.el5.rfx.x86_64.rpm
libaio-0.3.105-2.x86_64.rpm MySQL-devel-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm perl-DBI-1.52-1.fc6.i386.rpm
libaio-0.3.107-10.el6.x86_64.rpm MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm rpm-4.9.1.3-6.fc17.i686.rpm
[root@AY1306231301108721c5Z home]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.32-1.rhel5.x86_64.rpm
此时装完三个包,可以启动MYSQL了
[root@AY1306231301108721c5Z home]# service mysql start
进入MYSQL管理
[root@AY1306231301108721c5Z home]# mysql -u root
此时因为没有设置密码,所以为空的
按回车就行了
然后进入后开始设置密码了
SET PASSWORD = PASSWORD('hello');
注意:上面的hello就是密码了
算是完成了.其余的自己再找资料了

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
