mysql启动错误:mysql.sock丢失
我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用 mysql -u root -p登陆是出现下面的错误: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 于是,我检察mysql状态: /etc/rc.d/init.d/mysqld statu
我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用> mysql -u root -p登陆是出现下面的错误:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
于是,我检察mysql状态:
> /etc/rc.d/init.d/mysqld status
显示stop,未运行。
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
MySQL Daemon failed to start.
Starting mysqld: [ FAILED]
>ps -ef | grep mysql
root 28221 27474 0 14:18 pts/0 00:00:00 grep mysql 只有这一条
至此,我可以确定,mysql无法启动。
我开始排错,首先发现/tmp/mysql.sock不存在
>vim /etc/my.cnf
socket=/var/lib/mysql/mysql .sock
/var/lib/mysql/mysql .sock同样不存在
>find / -name mysql.sock
显示为空,未查询到mysql.sock文件,mysql.sock文件丢失了。
我看网上有人说mysql.sock套接字文件可以简单地通过重启服务器重新创建得到它,
>init 6 重启命令
重启后发现错误还是那样,没有任何改变,mysql.sock重启服务器未自动生成。
接下来了解到mysql.sock是一个临时文件,在mysql启动时会自动生成,我的服务器未启动,自然就没有mysql.sock文件。
我尝试安全启动模式,mysqld_safe试图通过工作目录找到服务器和数据库,但mysqld_safe还是失败。
>mysqld_safe &
Starting mysqld daemon with databases from ....../mysql/var
STOPPING server from pid file .......pid
130802 15:17:11 mysqld ended
各种命令尝试无效的情况下,我开始了本次最大的收获----学会看错误日志。
在错误日志中,,启动失败的原因极为明显,file ‘./mysql-bin。000004’ not found,failed to open!
mysql开启了bin日志功能,到数据库根目录查看该文件是存在的,可能是文件权限的问题。
>chown -R mysql:mysql /....../mysql/var
>mysqld_safe &
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
Starting mysqld: [ OK]
成功启动了!~
此时mysql.sock文件出现了,在/var/lib/mysql/mysql .sock。如下图所示,以”s”开头的文件都是socket文件。
> mysql -u root -p
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
/tmp/mysql.sock
解决这个错误很简单,因为/tmp/mysql.sock不存在,用这样的方法:
>ln -s /var/lib/mysql/mysql .sock /tmp/mysql .sock
以”l”开头的文件是软链接文件。或者可以通过修改/etc/my.cnf文件来修正它。
成功解决了!~
就是这样一个问题折腾了我这么久,错误日志让它无所遁形。查看错误日志可以明确问题所在,而不是像我之前那样盲目的找错。
俗话说授人以鱼不如授人以渔,学会查看日志,你也可以方便快捷的解决问题了。
错误使人进步,我与这个错误斗争了四个多小时,对linux的“一切皆文件”这句话有了更深的了解,对我学习文件系统管理(目录树)有很大的帮助,让我的思维真正的从windows操作系统转向成linux系统。并最终解决问题,很有成就感,我喜欢这种感觉。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

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