使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方 面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负 载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave之间的数
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方 面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负 载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法),就可能出现读取不到期望的数据,造成程序运行异常。
解决这个问题有多种方式,比如最简单的在所有的insert和update之后,强制sleep几秒钟。这是非常粗鲁的方式,对于更新操作不是很高的中小型系统,此方式基本能解决问题。
另外一种方式是应用程序把被更新的数据保存在本机的内存(或者集中式缓存)中,如果在写入数据完成后需要直接读取数据,则从本机内存中读取。这种方式的缺点是极大的增加了应用程序的复杂度,而且可靠性并不能完全得到保障。
使用MySQL Proxy可以很方便的解决这个问题。MySQL Proxy是基于MySQL Client 和 MySQL Server之间的代理程序,能够完成对Client所发请求的监控、修改。从Client角度看,通过Proxy访问Server和直接访问Server没有任何区别。对于既有的程序而言,只要把直接被访问的Server的IP地址和端口号换成Proxy的IP地址和端口号就可以。
MySQL Proxy的工作原理也较简单。在Proxy启动时可以指定Proxy所需要使用的lua脚本,在lua脚本中预先实现6个方法:
connect_server() // 接收到Client的连接请求时调用
read_handshake() //
read_auth() // 读取Client的认证信息时调用
read_auth_result() // 读取认证结果时调用
read_query() // 读取Client的query请求时调用
read_query_result() //读取query结果时调用
当Proxy接收到Client请求时,在请求的不同的阶段会调用上面的不同方法。这样Proxy使用者就可以根据自己的业务需求,自由的实现这6个方法达到目的。
通过在read_query()中加入代码,我们可以截取出当前的请求是insert、update还是select,然后把insert和update请求发送到Master中,把select请求发送到Slave中,这样就解决了读写分离的问题。
在解决了读写分离后,如何解决同步延迟呢?
方法是在Master上增加一个自增表,这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时,均会触发这个触发器,该触发器更新自增表中的记录。如下图所示:
由于Count_table也参与Mysq的主从同步,因此在Master上作的Update更新也会同步到Slave上。当Client通过Proxy进行数据读取时,Proxy可以先向Master和Slave的Count_table表发送查询请求,,当二者的数据相同时,Proxy可以认定Master和Slave的数据状态是一致的,然后把select请求发送到Slave服务器上,否则就发送到Master上。如下图所示:
通 过这种方式,就可以比较完美的结果MySQL的同步延迟不可控问题。之所以所“比较完美”,是因为这种方案double了查询请求,对Master和 Slave构成了额外的压力。不过由于Proxy与真实的Mysql Server采用连接池的方式连接,因此额外的压力还是可以接受的。

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;
