MySQL默认INFORMATION_SCHEMA,MySQL,TEST三个数据库用途
第一个数据库INFORMATION_SCHEMA:提供了访问数据库元数据的方式。 元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括数据词典和系统目录。 INFORMATION_SCHEMA是信息数据库,其中保存着关于MyS
第一个数据库INFORMATION_SCHEMA:提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
INFORMATION_SCHEMA是信息数据库,其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,,因此,你将无法看到与之相关的任何文件。
每位MySQL用户均有权访问这些表,但仅限于表中的特定行,在这类行中含有用户具有恰当访问权限的对象。
现在很多人用phpmyadmin管理mysql数据库,有时候不想让普通用户通过phpmyadmin看到INFORMATION_SCHEMA数据库,可以设置一下
在config.inc.php(有的是config.default.php)中设置这样一句
$cfg['Servers'][$i]['hide_db'] = 'information_schema';
SQLyog的设置方法:在设置用户名密码的时候,有个DataBase(s),在其中指定你需要访问的db就可以了。但这样就只能看一个,不知道如果在这里面使用“;”隔开会不会生效,没有试过。
MySQL-front 的设置方法: 这种客户端如果不想看到这个“information_schema”,在设置的Login选项卡中,用户名密码的下面,也有一个DataBase,指定就可以了。
第二个数据库mysql:这个是mysql的核心数据库,类似于sql server中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
第三个数据库是test:这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
