mysql查询字段中带空格的值的sql语句
(1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为replace 代码如下 update `news` set `content`=replace(`content`,' ','');//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用like查询了。 (2)mysql
(1)mysql replace 函数
语法:replace(object,search,replace)
意思:把object中出现search的全部替换为replace
代码如下
update `news` set `content`=replace(`content`,' ','');//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用like查询了。
(2)mysql trim 函数
语法:trim([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str)
以下举例说明:
代码如下
mysql> SELECT TRIM(' phpernote ');
-> 'phpernote'
mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxphpernotexxx');
-> 'phpernotexxx'
mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxphpernotexxx');
-> 'phpernote'
mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'phpernotexxyz');
-> 'phpernotex'
当我们在使用sql查询的时候,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。那么我们很有可能就什么都查不到。假如有下面的一张表:
表名
id url title content
这张表里面,第一和第二条记录的title部分是有空格的,如果我们并不知道,或者由于内容的不能,有无空格有很大的不确定性:
代码如下
select * from table where title = '李杨技术博客';
select * from table where title like '%李杨技术博客%';
以上两句sql均无法查询出正确的结果,那么我们应该怎么写呢?
请看下面:
代码如下
select * from table where trim(replace(title,' ','')) = trim(replace('李杨技术博客',' ',''));
select * from table where trim(replace(title,' ','')) like trim(replace('%李杨 技术博客%',' ',''));
trim的作用是去掉字符串收尾的空格,replace的作用是去掉字符串内部的空格。
这样就可以正确的进行匹配了,,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
