mysql的问题2
我果然对于linux下的开发还很菜啊,继续记录学习mysql中出现的问题。 由于昨天根据网上教程把mysql的root(localhost)密码改了不能登陆了,又根据网上的教程把User=的用户也删掉了,最后当我开始明白mysql关于用户和权限的一些东西的时候,我mysqld_safe --us
我果然对于linux下的开发还很菜啊,继续记录学习mysql中出现的问题。
由于昨天根据网上教程把mysql的root(localhost)密码改了不能登陆了,又根据网上的教程把User=‘’的用户也删掉了,最后当我开始明白mysql关于用户和权限的一些东西的时候,我mysqld_safe --user=mysql --skip-grant-tables --skip-networking &之后进入mysql查看系统的用户,,发现已经没有主机名为localhost的用户了。。。
虽然其他主机名的root用户密码已经都被设置成了“*23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257”就是加密了的“123”,但是我尝试使用这些用户身份登录发现也没有真正的root权限。自己插入一条主机名为localhost的root用户,发现权限也有问题。。。
干脆删掉mysql再重装好了。复习一下删除过程:
删除软件包:rpm -e mysql-server //这个命令是有顺序的,一定要先删不依赖于别的软件包的软件包
删除软件包:rpm -e mysql******* //不然系统会提示无法删除,我印象中依次删了4个软件包
删除软件包:rpm -e l********
删除软件包:rpm -e mysql*******
妹子家里网速很好,于是直接 yum install mysql 下载速度600kb~~~~
噢,还有yum install mysql-devel 和 yum install mysql-server 几十秒全都装好了
启动mysql:service mysqld start……啊嘞,出现了:Redirecting to /bin/systemctl start mysqld.service
Job failed. See system journal and 'systemctl status' for details. 好吧去看看日志:/var/log/mysqld.log 日志说:mysqld_safe A mysqld process already exists。。。。
我真是不懂这是什么东东,只好ps -A|grep mysql 然后再 kill -9 进程号。
再mysql -u root,嗯,终于又登陆到mysql了,不过还得设置个密码呢。
刚刚发现之前学习的网上的update user set password = '123456' where user ="root" //这样写是错的,密码其实不是123456
应该为update user set password = password ('123456') where user = "root";
restart一下mysql服务,用 root 和密码 123 登陆成功, 再:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
来赋予所有用户远程连接权限,终于成功了(*^__^*)

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
