让memcached和mysql更好的工作
这次是Fotolog的经验,传说中比Flickr更大的网站,Fotolog在21台服务器上部署了51个memcached实例,总计有254G缓存空间可用,缓存了多达175G的内容,这个数量比很多网站的数据库都要大的多,原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQ
这次是Fotolog的经验,传说中比Flickr更大的网站,Fotolog在21台服务器上部署了51个memcached实例,总计有254G缓存空间可用,缓存了多达175G的内容,这个数量比很多网站的数据库都要大的多,原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together,我这里还是选择性的翻译以及按照我的理解补充,感谢Todd Hoff,总能给我们一些学习的案例,从这里也能看出国外技术的开放态度,不似我们,其实就那么点小九九还藏着掖着,好了,进入正题。
一、关于memcached
还不知道这个?那你去面试的时候要吃亏了,赶紧去官方网站看一下,另外google一下用法,硬盘总是太慢,把数据存在内存里面吧,如果你只有一台服务器,推荐用一下APC(Facebook在用)或者eaccelerator或者Xcache(国人开发的),这些产品单机效果更好,如果你需要分布式的缓存方案,那么用memcached吧。
二、memcached如何与mysql并肩作战?
通过数据库分片来解决数据库写扩展的问题把数据库分片,部署到不同的服务器上,免得只有一个主服务器,写操作成为瓶颈以及可能有的“单点故障”,一般的数据库分片主要是按照业务来分,尽可能的拆分业务,不相干的都独立起来做成服务也好
前 端mysql和一堆memcached服务器来应付读的问题应用程序首先从memcached中获取数据,获取不到再从数据库中获得并保存在 memcached中,以前看过一篇文章说好的应用95%的数据从memcache的中获得,3%的数据从mysql的query cache中获得,剩下2%才去查表,对比一下你的应用,差距有多远?
通过mysql复制(master-slave)来解决读的问题
首先mysql数据库通过master-slave读写分离,多个slave来应对应用程序读的操作。
三、为什么不用mysql的query cache?
我们都知道mysql有个query cache,可以缓存上次查询的结果,可实际上帮不上太多的忙,下面是mysql quety cache的不足:
只能有一个实例
意味着你能存储内容的上限就是你服务器的可用内存,一台服务器能有多少内存?你又能存多少呢?
只要有写操作,mysql的query cache就失效
只要数据库内容稍有改变,那怕改变的是其他行,mysql的query cache也会失效
mysql的query cache只能缓存数据库数据行
意味着其他内容都不行,比如数组,比如对象,而memcached理论上可以缓存任何内容,,甚至文件^_^

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Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.
