MySQL处理磁盘满的方式
本文主要介绍了MySQL响应磁盘满错误的方式(如设备上无剩余空间),以及响应超配 额错误的方式(如写入失败或达到了用户屏蔽限制)。 本文介绍的内容与写入MyISAM表有关。它也适用于写入二进制日志文件和二进制索引文件,但对 row和record的应用应被视为event。
本文主要介绍了MySQL响应磁盘满错误的方式(如“设备上无剩余空间”),以及响应超配 额错误的方式(如“写入失败”或“达到了用户屏蔽限制”)。
本文介绍的内容与写入MyISAM表有关。它也适用于写入二进制日志文件和二进制索引文件,但对 “row”和“record”的应用应被视为“event”。
出现磁盘满状况时,MySQL将:
每分钟检查一次,查看是否有足够空间写入当前行。如果有足够空间,将继续,就像什么也未发生一 样。
每10分钟将1个条目写入日志文件,提醒磁盘满状况。
为了减轻问题,可采取下述措施:
要想继续,仅需有足够的磁盘空间以插入所有记录。
要想放弃线程,必须使用mysqladmin kill。下次检查磁盘时将放弃线程(1分钟)。
其他线程可能会正在等待导致磁盘满状况的表。如果有数个“已锁定”的线程,,杀死正在 磁盘满状况下等待的某一线程,以便允许其他线程继续。
对前述行为的例外是,当你使用REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE时,或当索引是在LOAD DATA INFILE 或ALTER TABLE语句后、在批操作中创建的。所有这些语句能创建大的临时文件,如果保留这些文件,会 导致系统其他部分出现大问题。如果在MySQL执行这类操作的同时磁盘已满,它将删除大的临时文件,并 将表标注为崩溃。但对于ALTER TABLE例外,旧表保持不变。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
