Oracle数据库处理时间的技巧
在监控、诊断、处理数据库性能问题的时候,时间信息往往是非常重要的判断依据。有时候可能我们会使用一些比例来判断性能,但是使用比例而不使用时间往往会将我们带向错误的方向。 在以前的版本中,Oracle的时间计量单位是厘秒,使用厘秒最显而易见的问题就是
在监控、诊断、处理数据库性能问题的时候,时间信息往往是非常重要的判断依据。有时候可能我们会使用一些比例来判断性能,但是使用比例而不使用时间往往会将我们带向错误的方向。
在以前的版本中,Oracle的时间计量单位是厘秒,使用厘秒最显而易见的问题就是可能有些操作是小于厘秒的。看上去这似乎不太常见,但是实际上在操作系统上很多操作都是以微妙作为单位的,这意味着操作的起始和终止在不到厘秒就完成了,从厘秒级看就好像没有发生一样,因为持续时间近似为0。而有时候操作的持续时间不到厘秒,但是起始和终止发生在两个相连的厘秒,所以操作时间不到厘秒但是却被记录为厘秒,造成时间记录的不准确。Oracle没有内置的方式来记录时间的流逝。DATE型数据用来记录单独的时间点;但是要表达一个时间量(也就是一个间隔),数据库的设计者就必须把时间间隔转换成原始单位秒,然后用一个NUMBER列来保存它。
虽然NUMBER这个数据类型可以以秒为单位准确地表示时间,但是它使得时间的计算变得很困难。比如,60秒是1分钟,60分钟是1个小时,24个小时等于1天——这些数字在以十进制为基础的数字系统中都是非常不实用的。
在Oracle中,按照SQL 99标准,增加了时间间隔型数据INTERVAL YEAR TO MONTH 和INTERVALDAY TO SECOND,它们和其他几种数据类型一起使得对时间的处理更加准确。TIMESTAMP、TIMESTAMPWITHTIME ZONE和TIMESTAMP WITH LOCALTIMEZONE等数据类型都把时间的表达精确到了若干分之一秒,而且后面两种还解决了地理位置造成的时间变化。
Sql语句的等待时间等于ELAPSED_TIME减去CPU_TIME,但是很难看到精确的等待时间。在V$SYSTEM_EVENT视图中能够看到数据库实例级的等待时间(并不是每条Sql语句的),但是看不到发生在操作系统上的等待时间。
在SQL和PL/SQL中,你都可以用时间间隔型数据,它们都是用同一种方式规定的:
INTERVALYEAR(year_precision)TOMONTH
INTERVALDAY(day_precision)TOSECOND(fractional_seconds_precision)
转换函数,与date操作关系最大的就是两个转换函数:to_date(),to_char()
to_date() 作用将字符类型按一定格式转化为日期类型:
具体用法:to_date("2008-11-27","yyyy-mm-dd"),前者为字符串,,后者为转换日期格式,注意,前后两者要以一对应。
如;to_date("2008-11-27 13:34:43", "yyyy-mm-ddhh24:mi:ss")将得到具体的时间
对于精确数值,规定有缺省值:年和日是两位数,若干分之一秒是六位数。
时间间隔的大小由INTERVAL来表示,后面紧接一个放在单引号中的表达式,以及用来解释该表达式的文字。用YEARTOMONTH表示时间间隔大小时要在年和月之间用一个连字符(-) 连接。而DAYTOSECOND表示时间间隔大小时要在日和时间之间用一个空格连接。例子如下:
返回当前时间 年月日小时分秒毫秒
selectto_char(current_timestamp(5),"DD-MON-YYYYHH24:MI:SSxFF")fromdual;
返回当前 时间的秒毫秒,可以指定秒后面的精度(最大=9)
selectto_char(current_timestamp(9),"MI:SSxFF")fromdual;
实现最大值与当前时间的比较

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.
